台北市电脑公会与台湾物联网产业技术协会合作，於日前举办「从感测网路标准看物联网应用发展」研讨会，介绍即将公告的物联网感测网路叁考架构标准草案，并邀请工研院、资策会与??立微电子分享物联网感测网路技术趋势、产业现况与感测晶片应用。

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计画主持人吴烈能顾问指出，要开发物联网应用，厂商会碰到的问题是物联网相关组织业界标准与通讯协定众多，没有叁考依据，而且感测器资料格式不统一，开发跨系统应用，需要另外撰写转换程式，不容易进行大量资料交换。由於ISO/IEC JTC 1/SC 41委员会进行物联网相关标准制定，因此从标准架构图上确认，ISO/IEC 29182感测网路叁考架构等相关标准，将是由国际标准组织所规定的物联网架构基本标准。

吴烈能顾问表示，感测器应用广泛，但是现阶段感测器网路设计过程复杂且难以叁考延用，许多感测器网路设计及部署几??须从头开始。若仔细检查各种感测器网路应用实例，可发现许多共同性，包括网路架构之选择、架构中使用之个体/功能等都非常相似，而ISO/IEC 29182感测器网路叁考架构(SNRA)即依此等共同性制定而成。

ISO/IEC 29182系列标准之设立目的，包括：提供指引以促进感测器网路之设计及发展；改善感测器网路之互运性；使感测器网路随??即用，易於新增或移除感测器节点。

资策会智慧系统所陈仕易总监表示，AIoT应用可说是近年来物联网主流，而新的IoT架构是由云+边缘运算+AI所构成，因为传统物联网云端架构无法满足即时回应、资料隐私、离线处理等多元需求，导入边缘运算，可解决云端架构面临问题，增加使用弹性，并提供系统间资源共享与再利用，因此包括国际大厂如CISCO、ARM、Dell、Intel、IBM、Google、Amazon、Microsoft等知名大厂纷纷组成联盟，投入边缘运算相关设备与产品的研发。

因为AIoT应用要导入边缘运算与AI功能，所以感测网路也要与边缘运算相结合，将感测器所获得的资料，透过边缘运算模组进行处理，送回判读过後的数据，如此一来，不仅能减少资料传输所需时间与云端伺服器的资料运算负担，也更能即时处理感测器所获得之资料，并提供更弹性的系统架构。

工研院电光所温士逸经理指出，在AIoT应用方面，日本是值得借镜的国家，尤其是日本的超智慧社会(Society 5.0)发展策略，强调以人为本，以联网装置(IoT)、大数据、AI、机器人等技术为基础，打造新一代的超智慧社会，进而提升日本竞争力。

温士逸经理认为，在开发各种AIoT服务上，多重感知感测器是重要的关键因素，因为光学技术已成为新一代感测器发展趋势。以视觉感测应用为例，就可以让红外线光源全球市场产值将由2018年的18亿美元，成长至2023年的65亿美元，年复合成长率达29%。各种新型光侦测器(APD、SPAD)与半导体雷射元件(VCSEL、PCSEL)的技术发展，将可提供多重感知应用，若是把多重感知融合加上AI晶片，将可推出新一代智慧应用设备，也才能够推出更适用的物联网系统与服务。

??立微电子王镜戎执行长特助表示，在感测器发展上，3D深度感测越来越热门，因为搭配相关AI运算技术，可以提供包括3D扫描、物件辨识、手势控制、3D人脸解锁等3D视觉性应用，加上云端资料运算，可以在智慧零售、安控、无人机、ADAS、机器人等应用领域服务提供3D视觉功能，如果加上专业知识(Domain Knowledge)，甚至能开发创造出不一样的应用服务。

以日本市场为例，就有日本系统整合(SI)业者用3D深度感测晶片，扫描即将贩售的活猪，透过建立活猪3D影像数据，利用後端专家系统进行分析，就可以进行活猪不同部位肉类重量预测。也就是当活猪完成3D扫描，就可以获得该猪身上的梅花肉、颈肉、颊肉、骨仔肉、大里肌、小里肌、大排、小排、二层肉、五花肉、肝连肉、腿肉、大腿肉、腱子肉、脚蹄等不同部位的重量预测，如果再加上肉品市场行情资料，就可以算出该猪身上不同部位的肉类总价，进而提升畜牧业的营运效率与养殖技术。