由於近年人工智慧（AI）興起，為資料中心的設計和運行帶來重大變革與更高的複雜度，資料中心亟須導入兼具能源效率及可擴展性的設備。施耐德電機近日也宣布與NVIDIA合作優化資料中心基礎設施，以推動邊緣AI和數位分身技術的創新發展。新的參考設計將為資料中心內運行的NVIDIA加速運算平台提供強大框架，優化效能、可擴展性及能源效率。

施耐德電機攜手NVIDIA推出AI資料中心參考設計，以優化效能、可擴展性及能源效率。

隨著AI被逐步導入到各產業、各應用場域中普及，而運行AI所需資源又遠高於傳統運算，使得業界對於資料處理效能的需求呈現指數增長。施耐德電機也基於在資料中心基礎設施的專業知識，與NVIDIA先進的AI技術結合，推出首個通用的AI資料中心參考設計（Reference Design），將重新定義資料中心生態系中部署和運行AI的基準，成為產業革新的重要里程碑。

施耐德電機關鍵電力事業部暨資料中心業務執行副總裁Pankaj Sharma表示：「基於施耐德電機對資料中心解決方案的專業知識與NVIDIA合作，將協助企業克服資料中心基礎設施的限制，進而發揮AI的全部潛力，打造更高效、更永續、更具韌性的未來。」

因應AI工作負載不斷變化的需求，在合作的第一階段，施耐德電機將針對資料中心內運行的NVIDIA加速運算叢集提供強大框架的參考設計，可用於資料處理、工程模擬、電子設計自動化、電腦輔助藥物設計及生成式AI，同時優化效能、可擴展性及永續性。

讓合作夥伴、工程師及資料中心管理者，能將此設計應用於現有的資料中心機房，支援高密度AI伺服器部署，或用來建造液冷AI叢集全面優化的新資料中心。施耐德電機也將致力於研發高功率配電、液體冷卻和控制系統，確保極高密度的叢集依然能簡單調試、可靠運行。期望為資料中心提供必要的工具和資源，幫助基礎設施無縫導入不斷發展與更新的AI解決方案，在提高部署效率的同時，確保設備在整個生命週期都能可靠地運行。

NVIDIA超大規模與高效能運算部門副總裁Ian Buck表示：「透過與施耐德電機合作，我們得以推出使用新一代NVIDIA加速運算技術的AI資料中心參考設計，更提供企業挖掘AI潛力所需的基礎設施，推動各產業的創新和數位轉型。」