自NVIDIA在2007年推出GPU後加速運算後，隨著技術的進步，如今其市場領域已不再只是遊戲，而是拓展到車用、醫療、航太等更高端的應用領域之中。而在上周舉辦的年度GPU技術大會中，NASA專案計畫主持人、CUDA會士、北科大國際講座教授黃柏銘指出，GPU的浮點運算較能較CPU多出數倍，對於特定應用而言，更為有利。

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自NVIDIA在GPU導入CUDA平行運算的技術後，讓GPU的運算效能更為提升，其應用範圍也更為廣泛，NVIDIA解決方案工程架構副總裁Marc Hamilton指出，由目前全球排名前一、三、四名的超級電腦都使用NVIDIA的GPU來看，顯而易見的其運算效能已被市場肯定。

而近來NVIDIA也在台灣積極推廣CUDA平行運算教學，希望能藉此更進一步的落實CUDA在全球的發展。黃柏銘指出，GPU的運算效能已逐步成長，過去需要幾台超級電腦運算的工作，如今只要幾個GPU就能達成，在自動駕駛的運用，過去需要一個大車廂的運算系統，如今也只需要一個TK1就能夠完成。

同時，NVIDIA也宣布，將捐贈給台北科技大學Jetson TK1的嵌入式開發套件，並且共同合作成立嵌入式GPU聯合實驗室，除了藉此培育更多人才之外，也讓開發嵌入式GPU技術可以在更多領域的發展，從原本的個人行動平台拓展至如車用、機器人等大型的行動裝置。

而黃柏銘也舉例說明嵌入式GPU的實際應用經驗，他指出，GPU 的運算能力已遠超越CPU，以他所參與的天氣預報案例為例，GPU效能較CPU高出350倍。這樣的速度對於防災系統、地震模擬或者海嘯模擬等都非常有利，甚至能提前預測災害的發生，早一步示警，減少災害的損害。除此之外，北科大目前也將TK1運用在車載視覺運算、醫療(如手語辨識)等領域上。