隨著AI人工智慧的崛起，近年來對半導體產業的影響，已經明顯在銷售機會與生產方式等兩項指標上明顯化，包括OS廠商、EDA、IP廠商、IC晶片廠商等，都在2017年針對AI應用推出新一代的架構與產品規劃，而預期在2018年影響面將會逐漸擴大，估計2018年至2022年半導體年複合成長率將為3.1%，其中AI將扮演主要成長動能的推手。

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事實上，根據觀察，AI正從兩種不同的面向影響半導體產業，一是銷售機會，這包含了新應用所帶來的新產品與技術，例如為數更多的感測器、運算加速器、儲存單元與通訊能力等，將進一步落實服務、通訊骨幹的建設、並同步升級資料中心與伺服器，也會直接影響半導體產業生產方式的革新。

放眼2017年，相繼投入的AI產業的廠商數目持續增加，而既有的廠商也積極擴大產品的布局範圍，以搶奪AI在各不同應用領域的領導地位。近期因應自駕車、無人機、智慧工廠等應用的低延遲率與數據隱私等問題，AI快速從Cloud Computing走入Edge Computing時代，也成為相關雲端服務廠商、晶片與IP廠商的布局重點。而各國對AI的重視與相關政策的擬定，預計都將成為催化2018年AI在製造業、自駕車、智慧醫療照護服務、IoT等各領域茁壯的動能。

當然隨著AI的起飛，物聯網與AI的結合也成為一個新的發展重心。其中「智慧互動與互連」是2017年物聯網市場的亮點，而「智慧管理」則將是2018年的重頭戲。事實上，當相連的裝置數量持續增加、智慧功能越來越多、系統效能也不斷提升的同時，如何智慧聯網進行更有效率且更具智慧的管理，也將成為智慧聯網成敗的關鍵。就現階段的觀察，複雜的物聯網架構將朝向更易開發、更易擴充以及更易維護的方向發展。而整合式的智慧管理，將成為物聯網市場邁向下一里程碑的重要關鍵。

事實上，當萬物都強調智慧、互聯的同時，泛智慧與泛物聯將成為下一階段科技產業發展的重心。回想起過往科技大廠提出數位家庭的口號，與現在智慧聯網的概念似乎有幾分相似。與過去相比，現在成熟的半導體運算科技與聯網技術，更有機會實現泛智慧與泛物聯的願景。只是，過去各大廠商為了爭主導權明爭暗鬥各唱各的調，導致數位家庭整合的願景無疾而終，這樣的狀況，會不會在生態環境更為複雜的AI與物聯網領域中重演，十分值得觀察。