電腦繪圖是GPU發展的驅動力，繪圖應用永不滿足於運算效能，同時這也產生了一個巨大的產業規模。娛樂產業每年有十億張影像渲染的市場需求，每年有400個遊戲新作推出市場，其應用的全域照明技術有如電影特效場景一般。此外，每年500部的電影新作，每一個畫面也都是經過無數次的渲染所呈現出的結果。全球目前有1200萬名的設計師，而世界上所有的產品設計也都仰賴繪圖技術。至於15萬名的建築師也都使用繪圖技術來進行室內與室外的建築設計。這些擬真的渲染演算法無法進行加速，以往這些影像都得透過CPU才能進行渲染作業，直到現在的GPU技術，讓這些應用得以成真。

包括高速運算、AI、影像處理、運輸、醫療與城市安全等六大市場，都將為帶來龐大商機。

創造高擬真的娛樂世界，是近十年來電腦科學家窮極一生所追求的目標。渲染意指當光源照射到物體表面的時候，可根據物體的材質進行光線吸收、反射與折射的計算。電影產業如今採用光線追蹤技術，然而既使是單一畫面也需要由CPU在伺服器上經過數小時的運算才能完成，而一部長達2小時的電影有超過30萬格畫面，若透過CPU進行渲染得花上數百萬小時。但如果是透過GPU的加速，這些工作可以在更短的時間內就達成。

至於醫療，是目前全球規模最大的產業之一，估計約有七兆的產值。早期發現早期治療，是對抗疾病的最佳武器。今日既有的300萬個醫療器材，都是在AI技術與運算有所突破之前所建置的。隨著運算技術的成熟，從偵測、診斷到藥品發展，醫療產業也正經歷著革命性的AI技術洗禮。

而智慧城市帶來安全的城市產業，在未來估計將會有兩兆的產值。數十億的攝影機監控公眾區域，來確保民眾安全、控管車流以及最佳化能源運用。若沒有AI，將不可能有足夠的人力持續監控這些細節。近12年來，全球人口增加了十億，城市越來越擁擠。而「亞馬遜效應」使得網購商品運送頻繁，導致卡車司機嚴重短缺。運輸產業估計將可創造10億美元的商機，在未來，所有的運輸工具都將採用自駕系統。

自駕車的發明，是AI最重要的貢獻之一，未來自駕車將提供全新的出租車服務，幫助貨車司機減輕壓力並擴大工作範圍，更重要的是提升道路安全。然而在此同時，自駕車卻也成為運算史上最大的挑戰之一。自動駕駛的車用電腦必須是高品質且即時的超級電腦，才可用於訓練、模擬並測試AI軟體。

AI的商機無限，預估當來到摩爾定律末端的2028年，市場所需的運算效能正達到頂峰。包括高速運算、AI、影像處理、運輸、醫療與城市安全等六大市場，都將會帶來龐大的商機。放眼這些應用領域，單一架構+殺手級應用+全球生態系統+上兆美元產值的市場，將成為左右高速運算發展的重要關鍵。而GPU從遊戲到繪圖晶片，在往後的AI發展上，也將成為不可或缺的要角。值得關注的，反倒是CPU未來在AI的應用上，將以怎樣的面貌與GPU競逐，這場運算大戰令人期待。