筑波醫電日前(8/26)舉辦筑波諾貝爾講座「醫療與防疫AI應用發展研討會」,現場有國衛院林奏延董事長以及透過遠距分享的科技部謝達斌次長都看好台灣在智慧醫療應用的發展。
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筑波諾貝爾講座「醫療與防疫AI應用發展研討會與會人士合影 |
會場實體展示有目前為了降低就診病患院內感染所開發「雙眼龍」紅外線熱感及可見光AI自動檢篩系統;創新整合 Holter & Event Recorder功能加上AI 人工智慧演算推出Einthoven ECG生理感知器,已獲得TFDA醫療器材認證、ISO-13485及GMP生產工廠資格;Uniiform: IoT & Cloud智慧手寫系統,透過藍芽無線通訊技術,筆跡精準即時同步,順暢無延遲; Uniiform更解決一般電子病歷系統不易處理的五官科手繪圖像病歷紀錄,以每個人從小握筆的直覺書寫繪圖,做到即時資訊化;太赫茲生醫檢測應用系統則是將太赫茲技術應用在非接觸、非破壞性、及時生醫檢測,準確鑑識組織切片,同時發揮太赫茲在材料分子指紋頻譜檢測的優勢,創新應用於藥錠成分分析。
本次活動議題從第一場台大生醫分院余忠仁院長分享台大生醫分院願景與生醫產業的發展,並發佈台大醫院新竹3分院擬明年整合為「新竹台大分院」,共同為大新竹地區的民眾提供全覆蓋、優質的醫療服務。緊接著,國立台灣大學莊曜宇教授在生醫資訊大數據分析與應用上分享目前的趨勢應用,長庚大學工學院賴朝松教授則在感測晶片技術及防疫應用的議題上提出精闢的見解,勤益科大簡伯霖教授進一步說明生醫訊號與熱動態影像分析,加拿大GenerationE執行長Jean Su透過遠端分享病理AI分析的技術與應用,華壹生活科技陳達慶總經理在未來醫療專網的發展機會給予高度的期許,中研院創新所黃彥男主任道出醫療AI資料安全性的重要與未來機會,工研院生醫所林啟萬所長接續說明生醫數據分析與人工智慧導入的,科技部補助全幅健康照護子中心傅立成教授/主任在講演中分享許多國內外的應用影片,在未來防疫應用有許多領域發展的機會。
最後的Panel Discussion中,邀請各講師上台分享目前各單位、法人、機構、公司對技術轉移與產學合作上的創新與具體作法,與對AI在醫學產業應用與醫院需求的想法,台下的石曜堂教授、張武修教授也與台上講師相互交流,台上台下的氣氛融洽,見解精闢絕倫,掌聲不絕,為活動落幕烙下圓滿的句點。
圖說
圖左起 :長庚大學工學院賴朝松院長、台大生醫分院余忠仁院長、筑波醫電許深福董事長、國衛院林奏延董事長、竹科管理局許增如副局長、工研院生醫所林啟萬所長、國立台灣大學莊曜宇教授合影。