亞德諾半導體（ADI）和Cambridge Consultants宣布一款具成本效益的智慧監控系統，有助於減低駕駛人面臨的停車挫折。此創新系統節省了駕駛人的時間，藉由監控停車空間佔用狀況使得在未裝設額外昂貴基礎設施的街邊及室內車庫停車場停車更為容易。此系統實現了一些重要的停車改善：例如，當駕駛開車進入車庫時會被分配到一個停車位，使他們直接能行駛到被分配到的位置點。或者，如果他們計劃在特定商店購物，可以提前申請特定的停車空間。如果用戶感測器的資料與車牌識別相結合，還可以提供駕駛人進行自動支付，並協助定位他們停放的車輛。

智慧監控系統具有嵌入式電腦影像平台及高複雜度演算法，有助於減低駕駛人面臨的停車挫折。

此一新的智慧系統是由ADI公司獲獎的Blackfin低功耗成像平台（BLIP）來實現，這是一種低成本、低功耗的嵌入式電腦影像平台，目標鎖定在一系列大量的即時感測應用。使用由Cambridge Consultants設計的高複雜度演算法，ADI的低功耗成像平台可以直觀地偵測哪些車位被佔用或空著。這是超越昂貴替代解決方案的一項重要改善，其中牽涉了挖開馬路和停車場以在每個停車空間下安裝獨立的感測器。

ADI公司工業物聯網與感測部門總經理Michael Murray 表示：「低功耗成像平台使ADI公司對新興的物聯網空間如智慧建築與智慧城市等在被動到即時的智慧感測節點做出重要的貢獻。我們非常高興能與Cambridge Consultants公司合作這個專案。該公司在複雜演算法的發展上具備世界級的專業知識，使我們能夠在演算上為應用空間實現低功耗成像平台，創造出獨特的解決方案以緩解駕駛人停車時處處受挫的主要根源。」

停車場的調查經常指出，找一個停車位通常平均得花20分鐘，而駕駛人一生要浪費數千小時在試圖找到一個空位。除了時間耗費的經濟成本外，它還增加了馬路上的污染和壅塞。

Cambridge Consultants商業總監Dipak Raval 表示：「我們獨特的智慧系統使用機器視覺，而無需昂貴的基礎設施來顯示哪個位置空著或有人使用。 由於相機能夠觀看到多個建築物的間隔，這是在廣大的地區內機器視覺如何能夠提供一種具成本效益的方式來監控使用狀況的範例。」

「我們在演算法發展上具備精深的專業知識，使我們能夠確保在各種照明條件下的技術運作，如果當行人站在一個停車位上，或是購物手推車被遺留在一個停車位上，系統可因不同大小的汽車、卡車和摩托車等狀況可以適切處理而不會給出誤導的結果。」