順應現今自駕、電動車用電子產業蓬勃發展，資策會軟體技術研究院（軟體院）日前也發表與大眾電腦最新合作，首創結合人工智慧（AI）辨識技術、熱成像相機、車用AR HUD的「AI熱成像AR-HUD智慧駕駛警示系統」，實現能兼具適應全天候環境、高精準辨識、直覺性呈現的智駕安全警示優勢。

資策會軟體院日前也發表與大眾電腦合作，首創「AI熱成像AR-HUD智慧駕駛警示系統」，實現能適應全天候環境的智駕安全警示優勢。

為解決夜間視野不良造成的高事故率問題，當前車電市場上影像式先進駕駛輔助系統（ADAS）多採可見光相機作為感測元件。惟因該技術作用原理與人眼相似，容易受到環境光線造成能見度受限。特別是在夜間更容易受到市區光影的干擾，影響駕駛的可視距離；且在白天下大雨或起霧等惡劣天氣，也導致駕駛的行車可視範圍與ADAS辨識能力受限。

資策會軟體院則因長期投入車輛智慧化技術發展，迄今已發展出全球最多累積超過500萬個車輛行人物件的熱成像深度學習資料庫（Formosa Dataset）及AI熱成像物件辨識技術。所開發出「AI熱成像智慧駕駛警示系統」，強調可在惡劣低光源雨霧駕駛情境下，優於傳統影像警示技術，針對前方防撞、盲點偵測防撞警示率達95%以上，而實現全天候保障行車安全。

大眾電腦自主開發的車用AR HUD（擴增實境抬頭顯示器）則屬於一種透過投影裝置、透過光學技術將ADAS訊息、導航、車速、限速指示、道路警示等投射到汽車駕駛者視野前方。

經由雙方共同發展「AI熱成像AR-HUD智慧駕駛警示系統」，將使駕駛者的視線從原本的儀表板、導航螢幕上移至正前方駕駛視野；並結合熱成像攝影機、AI熱成像辨識技術，強化學習各種溫差情境下的行人車輛物件表面溫度成像，感測不受日夜、光影、雨霧影響，並可將欲警示物件位置投影至AR HUD，使汽車駕駛可更專注於前方行車安全。

資策會軟體院代院長蒙以亨表示：「本科專研發成果與大眾電腦AR-HUD模組共同開發整合後，能以擴增實境的方式，將警示資訊直接投影在擋風玻璃上，讓駕駛在各種挑戰人類視覺環境下，皆能有效關注前方投影警示，即時掌握會出現行人與車輛的位置應注意減速，大幅降低車禍事故機率。」

值得一提的是，過去因成本考量，導致技術較難以進入平價市場，車載應用也僅見於進口的豪華房車。但本次資策會展示的熱成像軟硬體成果皆為MIT台灣製造，已使得原本僅限於豪華房車的安全功能實現在大眾交通工具上。該智慧座艙體驗也將在今年底，於國外客運巴士落地服務，預計創造約12億產值，相信未來這項安全服務也將在台灣各式車輛上普及。