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資策會與大眾電腦開發AI熱成像警示系統 確保全天候行車安全 (2024.05.06)
順應現今自駕、電動車用電子產業蓬勃發展，資策會軟體技術研究院（軟體院）日前也發表與大眾電腦最新合作，首創結合人工智慧（AI）辨識技術、熱成像相機、車用AR HUD的「AI熱成像AR-HUD智慧駕駛警示系統」，實現能兼具適應全天候環境、高精準辨識、直覺性呈現的智駕安全警示優勢 |
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Ansys與BMW共同開發汽車自動化和自駕模擬軟體 (2022.05.09)
Ansys與BMW集團（BMW Group）將擴大合作關係，創造首個特別符合ADAS和自動化/自駕開發驗證安全原則的端對端工具鏈。透過本次合作，BMW集團將運用Ansys功能成為首批提供Level 3（L3） 高度自動化駕駛給消費者的汽車製造商之一 |
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NXP：以平台化解決方案 實現真正車輛自動駕駛 (2022.04.15)
伴隨著技術發展，汽車產業正從機電化，升級到電子化，接著再進化至軟體化、智慧化。而在軟體定義汽車的新世代，不僅可以減少硬體設計的複雜度，同時還可以實現更高性能（像是 AI 運算、V2X 等）、更高成本效益、持續更新（OTA 即時更新），以及更佳的使用體驗等 |
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TI：先進駕駛輔助系統推動車輛安全穩步前行 (2022.04.15)
當我們讓車廠有能力打造易於安裝且符合成本效益的先進駕駛輔助系統時，車輛的安全功能更形主流，價格亦更為低廉。
這只是眨眼間的事，行車時，你一時被手機上跳出的簡訊、或坐在後座的小孩分散了注意力，轉瞬間，在你回過神前，車子已經行駛了好幾公尺，撞上前方急停的車輛 |
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歐特明於MIH大會展出Level 2+ ADAS視覺AI感知系統 (2022.03.25)
日前MIH宣布會員數已達2200家以上，今年的夥伴大會上，車用視覺AI感知系統廠商歐特明電子推出最新一代Level 2+ ADAS視覺AI感知系統，應用於Level 2以上的ADAS(先進駕駛輔助系統) |
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Arm推出車用影像訊號處理器 推進駕駛輔助與自動化導入 (2022.02.21)
Arm 宣布在其專為滿足車用效能與安全需求開發的 IP 產品組合中，Arm Mali-C78AE ISP。新增的 Mali-C78AE 搭配 Cortex-A78AE 與 Mali-G78AE，可提供先進駕駛輔助系統（ADAS）完整的視覺資訊處理管線，以優化效能、降低功耗，並提供一致的方法達成功能性安全的要求，以驅動 ADAS 功能下一階段大量在市場的導入 |
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R&S以車用乙太網路加速瑞昱半導體進軍車用市場 (2022.01.24)
R&S正與IC設計公司瑞昱半導體合作。瑞昱為網路和多媒體無晶圓廠 IC 設計公司之一，以確保符合當前和未來的 OPEN ALLIANCE標準。
車載通訊的發展帶來高階駕駛輔助系統 (ADAS) 和增強型資訊娛樂應用的需求，以支持所需的更高數據速率 |
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TI：透過ADAS監控盲點並有效過彎 避免碰撞提升安全性 (2022.01.11)
新一代汽車透過了先進輔助駕駛來提升自駕能力。然而越來越多的自駕需求，也使得輔助駕駛解決方案出現了更多的挑戰。德州儀器毫米波雷達經理 Yariv Raveh指出，新一代自駕車有四大主要挑戰，第一個挑戰是對於功能安全的要求，第二個挑戰是上市時間，新車款往往需要非常長的設計與測試週期，通常需要長達好幾週的時間 |
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恩智浦4D成像雷達晶片加速量產 針對L2等級以上市場 (2022.01.07)
恩智浦半導體（NXP）的汽車雷達產品組合將推出兩項更新，該產品現已用於全球 20 家頂尖 OEM 的設計之中。業界首款專用的 16 奈米成像雷達處理器恩智浦S32R45 已開始量產，首批客戶量產將於 2022 年上半年展開 |
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Seagate：自駕車資料流須能有效地管理與協調 (2021.11.09)
智慧城市的發展應帶來安全、永續且連網的行動生態系統。根據英國政府統計，59%交通死亡事故肇因是人為過失。 因此，創新的永續運輸方案，特別是連網、自動駕駛、共享交通工具、電動車，皆是為了透過更高效率的引擎管理降低碳排、減少交通壅塞並降低交通死亡事故 |
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鴻海科技日將至 歐特明於MIH電動車上展出視覺AI感知系統 (2021.10.14)
憑藉大陸電動車市場熱潮，三大造車新勢力之一的小鵬汽車9月銷售超過萬台，其供應商歐特明電子在業績上也有亮眼的表現，除了在小鵬的電動車上展現實力外，歐特明目前與鴻華先進深度合作 |
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歡迎來到跨領域物理模擬時代 (2021.10.05)
本文特別專訪了Ansys技術總監魏培森，從領先的模擬技術業者的觀點，一探物理模擬技術的發展與挑 |
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從即時運算到軟體定義 自駕車生態系準備就緒 (2021.10.04)
自動駕駛車輛的技術發展，將逐漸以更貼近生活面的方式來實現。未來的自駕車，需要倚賴即時運算處理，以及軟體定義與深度學習能力，來因應各種不同的車用情境挑戰 |
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Mouser：自駕車運作必須兼顧實用性與安全性 (2021.09.23)
我們可以預見，5級自動駕駛車（AV）將有可能成為擁有強大車載全面連網的車聯網（V2X）通訊系統的電動車（EV）。為了讓這些5級自動駕駛車按預期運行，它們除了要能與路上的其他車輛無縫通訊之外，還要能同時監控道路環境、自我診斷車載的電子系統，並識別路上每一個潛在危險，同時確保乘客的安全性與舒適度 |
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感測器融合技術臨門缺了哪一腳？ (2021.08.04)
AI智慧化發展加速前進，以汽車市場來說，不只動力來源從汽油轉向電動，連駕駛「人」的功能也逐漸被自動駕駛取代，想達到「真正的自動駕駛」境界，有賴先進感測器，以及比人腦更智慧的感測器融合技術助攻 |
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Tesla輔助駕駛誤判肇事 顯示自駕車還不具備自主性 (2020.06.04)
日前一輛已經發生側翻事故的貨車，卻被一輛行駛於內側的 特斯拉(Tesla Model 3) 給撞上。根據國道警方詢問駕駛者後表示，駕駛者有看到前方貨車發生事故，但煞車已來不及，並聲稱自動輔助駕駛系統僅半開狀態，儘管自動輔助駕駛系統一直在不斷改進，但它還不足以防止發生此類事故 |
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交大研發「自駕車智慧之眼」 AI物件辨識技術獲28家業者採用 (2019.06.12)
科技部的經費補助之下，國立交通大學電子研究所郭峻因教授團隊結合AI人工智慧與自駕車等兩大熱門研究領域，研發「自駕車智慧之眼-嵌入式AI物件辨識系統」技術深耕八年有成，研究成果超越國際研究水準，自105年來已獲得國內28家廠商青睞，進行59件產學合作、技術移轉與技術諮詢，產學效益豐碩 |
