科技部今日表示，補助臺灣大學人工智慧中心(AINTU)，該中心廖弘源教授團隊運用AI技術，發展出獨步全球的「智慧交通」系統，並攜手義隆電子集團提出「城市車流解決方案」，有效提升公共交通效能，發揮「小國大戰略」的產業思維。

產官學力推「AI智慧交通」系統　提升交通效能

科技部長陳良基強調：「臺灣雖小，卻擁有AI研發優、理工排名高、數位競爭力強、產業結構完整的發展潛力，應以AI人工智慧為基礎，結合ICT產業優勢，打造由人才、技術、場域以及產業構築而成創新生態系，引導臺灣成為AI發展重鎮。」

在科技部經費補助下，臺灣大學人工智慧中心(AINTU)以「城市車流解決方案」(Intelligent Traffic Flow Analytics in City)，在智慧交通領域繳出亮眼的成績單，為朝向「數位國家、智慧島嶼」發展願景。

目前臺灣大學人工智慧中心(AINTU)，以智慧技術和生技醫療為兩大研發主題，設立人工智慧技術(AIT)及全幅健康照護(MAHC)兩個子中心，進行跨領域、跨單位、跨國際的合作模式，致力成為國際級研究中心。

該中心廖弘源教授團隊與義隆電子集團旗下一碩科技合作，共同研發「城市車流解決方案」。此方案運用AI深度學習技術於多媒體資料處理的應用，主要以人工智慧運算的「交通號誌時制重整技術」，加上「智慧影像車流分析」進軍國際。在路口設置360度魚眼攝影機紀錄車流，同步匯入雲端平台資訊整合並運行數據分析，即時掌握各路口的車流量，從影像中辨識貨車、小車、機車等車流，預測判斷車輛的行駛方向，數據化運算最合適的紅綠燈週期秒數，連動鄰近路段，放射式重制交通號誌，改善交通效能，紓解車流量。

國內目前獲得經濟部工業局城鄉計畫支持，於高雄市、台南市、嘉義縣市進行安裝，其他地區如科技部新竹科學園區、台北市、桃園市、台中市也將陸續展開試辦，數據顯示AI自動化控制後，車輛平均停等次數減少了30％，減少行車時間3分鐘。

此技術因地制宜，量身訂做方案，辨別出臺灣交通的獨特性—「機車」流量的智慧影像系統，滿足產業發展與社會發展需求，同時進軍南向國家，現菲律賓已架設於重要道路，且泰國交通部也正規劃使用此方案，落實AI於國家社會生活。