意法半导体（STMicroelectronics；ST）宣布，松下自行车科技（Panasonic Cycle Technology）已采用STM32F3微控制器（MCU）和边缘人工智慧（AI）开发工具STM32Cube.AI开发TiMO A电动自行车。意法半导体的边缘AI解决方案为松下提供一个轮胎压力监测系统（Tire Pressure Monitoring System；TPMS），利用先进的AI功能提升自行车的安全性和便利性。

意法半导体STM32Cube.AI软体生态工具加速STM32微控制器边缘AI功能开发，协助松下自行车将人工智慧导入电动自行车，并以低廉的成本提升安全性。

松下是日本境内电动自行车制造商，提供日本各种用途的电动自行车，其中校园通勤电动自行车TiMO A采用STM32F3 MCU进行胎压监测AI应用，无需压力感测器数据，仅使用马达感测器和自行车速度感测器的数据资讯，即可推断胎压是否正常。在轮胎需要充气时，系统会发出胎压低的警示。意法半导体STM32Cube.AI边缘AI开发工具能够将边缘AI功能部署到roSTM32F3 MCU中。这项新功能可以简化轮胎气压维护，提升自行车使用者的安全性，并延长轮胎和其他零件的使用寿命，因为不需要增装任何硬体，例如气压感测器，还有助於降低成本，减少设计量。

松下自行车科技开发部软体开发组经理加茂广之表示：「我们研制电动自行车的使命是提供一个人人都能买得起、用得起之兼具环保、安全、舒适的交通工具。ST的STM32F3 MCU让电动自行车具有成本竞争力，以及优异的功能和性能。STM32F3 MCU与STM32Cube.AI搭配使用，我们无需修改硬体即可开发创新的AI功能。我们将继续增加一系列搭载人工智慧的车款，利用ST的边缘人工智慧解决方案完成我们的使命。」

意法半导体人工智慧解决方案总经理Marc Dupaquier则表示，「ST积极致力於全球推广边缘人工智慧软硬体，为工业、消费性产品等各种应用提供边缘人工智慧解决方案。这次合作证明我们迈出了关键一步，很高兴能够协助松下电动自行车首次实现人工智慧功能。我们将继续开发适用於不同市场的人工智慧应用和解决方案，帮助人们改善生活方式。」

TIMO A车款采用的STM32F3 MCU整合最高主频72MHz的Arm Cortex-M4处理器内核心和128KB快闪记忆体，以及适合马达控制的各种高性能类比和数位外部周边。除了新的充气提示功能外，MCU还能确定电动辅助等级，控制马达运转。

松下利用STM32Cube.AI工具简化神经网路（NN）模型的大小，并在AI功能的开发过程中优化记忆体空间分配。STM32Cube.AI是意法半导体免费的边缘AI开发工具，可将通用AI框架训练好的NN模型转换为STM32 MCU程式码并优化模型。利用此一工具优化松下自行车科技的胎压监测NN模型，速度快、简单容易，还可以部署在容量有限的晶片上快闪记忆体内。

意法半导体提供一个资源丰富的边缘AI生态系统，包括STM32Cube.AI和NanoEdge AI Studio，即将推出的ST Edge AI Suite将整合这两个工具，协助设备厂商将边缘AI部署到各种应用中。生态系统的全部软体皆可免费使用。