产业AI化，时势所趋。身为国际科技供应链要角的台湾，要如何建立出独特的AI生态系？中研院孔祥重院士今（24）日藉着领受科技部「一等科技专业奖章」，提出了对台湾AI生态系发展的三大建言。

科技部陈良基部长亲自颁发中央研究院孔祥重院士「一等科技专业奖章」。（摄影／吴雅婷）

台湾的科技生态系在国际上是少有的成功案例，孔祥重笑着表示，要把竹科一间成功的新创搬到国外去，是达不到现有效果的，因为那一间公司展现的科技实力，是竹科内部生态系夥伴共同串联的产物。

「台湾现在需要的是一个AI生态系，而台湾在生态系这块就做得很好。」他进一步指出，「不论是制造、机械还是半导体业，台湾都拥有其他国家没有的完整供应链，因为台湾拥有良好的跨界沟通环境，产业内成员也共享未来愿景，而这就是台湾的优势。」

看好台湾科技业在国际的独特角色，自科技部推动AI发展之初，孔祥重院士一直以来便致力於推动台湾产业AI化。

科技部陈良基部长表示，私底下我们都称孔院士为「科技斗士」，身为台湾科技领航人，他对台湾科技环境的建置和推动，有莫大的支持与助力。

陈部长进一步说明，有感於为推动台湾科技发展具有特殊贡献人士的付出，科技部自改制後首次颁发科技专业奖章，给予广达电脑林百里董事长、中研院孔祥重院士和新思科技陈志宽总裁三位台湾科技推手。

在颁奖典礼後，孔院士便提出对台湾AI生态系的三大建言。首先是「AI合作即服务（AI collaboration as a service）」，即透过垂直产业的共同基础建设、共同经验、合作系统和模板，打造产业AI化的新型商业模式。

孔院士解释，AI这门专业需要透过和各领域的专家合作才能发挥效用，技术不是根本，应用领域（domain）才是最重要的。他表示，台湾在资料（data）方面是具有优势的，尤其是制造业、医疗照护和某些服务业中，台湾的数据是有相当程度的累积。但要如何运用这些数据，就需要新的商业模式，在这方面，台湾的发展就相对较缓。

第二，和资料相关的法规和应用模型的发展应该并进（parallel development）。孔院士指出，法律规定（regulation）和原则（principle）不同，前者是要解决实际问题的。因此，在立法的同时就该有应用案例同步进行，这才算是建立有效的生态系。

最後，他表示，在台开设AI专业相关的博士班需要十倍的成长，因为欠缺AI人才是台湾目前产业发展受限的主要原因之一，但要处理这个问题，去国外挖人才是解决不了的，和国内学校合作才是根本。

就AI教育方面，孔院士也在2018年和中研院廖俊智院长，邀请国票金控魏启林董事长，共同创立了科生会，其中一项专案便是建立台湾人工智慧学校。该AI教育平台至今已培育5000位产业AI化人才，其中，制造业和九大医疗领域为重点培训领域，後者已有超过600位医师接受AI训练。