威聯通科技 (QNAP Systems, Inc.) 與臺大醫院醫療體系達成技術合作，由 QNAP 擔任AI技術顧問，協助臺大醫療研究單位執行「臺大醫神 ─ 精準醫療人工智慧輔助決策系統」計畫。

前排左起：台灣大學資訊工程系張智星教授、台灣大學資訊工程系賴飛羆教授、台大醫院神經外科蕭輔仁主治醫師。後排左一：台灣大學資訊工程系陳縕儂助理教授；後排：台大醫神計畫執行團隊及 QNAP QuAI 研發人員。

QNAP 將使用 AI-ready NAS「TS-2888X」及業界首創的「QuAI」機器學習模型解決方案，與臺大頂尖腦瘤醫師合力完成腦腫瘤醫療影像分割的篩選與圈註，訓練出成熟的 AI 模型，可作為電腦刀（Cyberknife）放射線手術前的精密定位，達成精準範圍的放射線治療，有效減輕治療團隊工作負擔並提升效率。

進行腫瘤放射治療時，醫療團隊需檢測患部腫瘤位置，如腫瘤鄰近重要器官（眼球、視神經、腦幹等），則更需精密標定病灶位置，並透過重組多組醫學影像形成三度空間立體影像，以利電腦刀治療施作。

此類放射手術療程往往需要神經外科醫師、放射腫瘤科醫師、放射診斷科醫師、醫學物理師、放射線治療師、醫學工程及護理師等多組專業人員的團隊合作才能完成。透過 QNAP 的 AI 解決方案，將可精準標定病灶，引導電腦刀放射照射劑量，避免對周遭神經造成傷害，大幅降低治療時誤差，對於醫療團隊的效率提升大有助益。

甫於今年上海工業博覽會首度亮相的 AI-ready NAS TS-2888X 將擔綱深度學習的推論平台。能提供巨量空間儲存訓練資料，並集結多張 GPU 卡釋放運算效能。

QNAP 產品經理曹武惠表示：「TS-2888X 是 QNAP 專為機器學習打造的高效能 NAS，此產品規劃的初衷，即是以『資料在哪裡，運算就在哪裡』作為發想，以提供融合的運算儲存環境，消弭大量訓練資料的管理問題，並能讓多張 GPU 卡的高速運算效能完全發揮，搭配 QuAI 管理應用程式，提供真正的一站式 AI 解決方案。」

「臺大醫神 ─ 精準醫療人工智慧輔助決策系統」是由科技部支持之 AI 研發計畫，包含「電子病歷及醫學數據分析處理」、「基因資訊庫與相關疾病之診斷與治療」、「醫療期刊書籍文件資訊擷取」及「精準醫療人工智慧開發」四大工作項目，多面向打造 AI 醫療顧問諮詢系統，推動臺大醫療體系全面 AI 化。

此計畫採產、官、學、研、醫跨界、跨領域之合作方式，將台灣先進的醫療技術與強大的科技研發實力合力合流、軟硬實力整合共濟，期望能讓台灣成為醫療 AI 開發領頭羊，發揮國際影響力。

為了能讓更多醫事從業人員、資訊專業人士及相關學科在學學生投入醫療 AI 研究，臺大醫神工作團隊主辦發起「2018 腦腫瘤分割挑戰賽」，並由威聯通科技及威強電工業電腦參與協辦。活動單位將提供 1500 組腫瘤影像訓練資料，由參賽者以深度學習之影像辨識方法進行腫瘤定位、邊緣偵測的模型訓練。活動將在2018年10月27日於臺大醫院 9 樓外科會議室進行成果發表。