根據統計，截至今年，已有超過 40 家全球大型企業啟動新一輪裁員行動，包括科技巨擘 Intel、Meta、Microsoft 以及能源公司 Chevron 等皆名列其中。雖然各企業對外說法不一，但調查指出，多數裁員與「AI 技術導入」、「自動化整合」及「組織結構調整」密切相關。

這一波裁員潮並非單一產業現象，而是涵蓋科技、能源、零售與製造等多個領域。Intel 近期進一步縮減其傳統伺服器與 PC 部門人力，以集中資源投入 AI 晶片與邊緣運算發展；Meta 也持續精簡中階管理層與非核心職能，以強化其生成式 AI 團隊；Chevron 則在自動化石油勘探與遠端維護系統投入巨資後，關閉部分傳統維修據點，釋出上千名員工。

根據報導，AI 擴散已重塑企業內部的人力資源結構。《世界經濟論壇》（WEF）預估，到 2030 年，全球約有 41% 的企業將因 AI 導入而重新配置人力資源。雖然基層作業、行政支援與重複性分析職位將大幅減少，但 Fintech、AI 模型開發、資料治理與網路安全等高階技術職位需求則呈現急速上升趨勢。

市場觀察家指出，這波由 AI 驅動的「勞動再結構」既是機會也是挑戰。一方面，企業藉此得以大幅提升營運效率與技術競爭力；另一方面，未能及時轉型或技能更新的員工群體，則面臨被淘汰的風險。

值得注意的是，AI 導入也使「科技人才兩極化」現象加劇。全球各地 AI 工程師、資料科學家與安全架構師薪資持續飆升，吸引大量資本與高端人力；反觀中低階技術職缺正被自動化所取代，造成數位落差擴大。為回應這一趨勢，多國政府與企業開始加強人才再培訓計畫，例如新加坡的「SkillsFuture AI」與歐盟的「AI Talent Boost」專案，皆試圖為勞動力結構轉型建立緩衝。