國際供應鏈持續面臨許多挑戰，無論是疫情帶來的「短鏈化」現象、超高齡社會趨勢導致的缺工問題，亦或者日新月異的資安危機等，如何建立更佳智慧且更具韌性的供應鏈已成為業界普遍關注的議題。

邊緣運算可以改變供應鏈的基礎設施，以應對國際供應鏈不斷變動的競爭局勢

現今的資訊長（CIO）日常除了要管理與維持多樣化的IT系統服務外，同時也要思考如何推動公司的加值轉型，以帶來更高的商業價值。

為了滿足當今資訊長的需求，施耐德電機Schneider Electric提出應對全球不斷變化供應鏈格局的三大建議，包含「建立更智慧、更好管理的供應鏈」、「善用邊緣運算的數據處理」、「持續培訓專業人才」。

根據Gartner的研究預測，到2025年，75%的企業資料將在邊緣創建與處理。施耐德電機認為，「建立更智慧、更好管理的供應鏈」的關鍵在於，如何善用這些最新技術蒐集數據並產出有價值的商業洞察，以節省成本、提高盈利，甚至優化交付速度，進而取得市場的競爭利基。

施耐德電機用於推動智慧供應鏈發展的工具之一為「邊緣運算」，該平臺緊鄰資料來源，連接所有資產並在本地進行處理，使公司得以在不犧牲高品質的情況下優化工作流程。

再者，善用邊緣運算的數據處理功能將能大幅實現流程自動化的願景。借助邊緣生態系統部署在緊鄰資料來源的優勢，拉近資料產生及資料處理、分析和儲存的距離，實現近乎即時的迅速分析與回應速度，簡化許多繁雜的工作或溝通流程。許多供應鏈已實現邊緣的自動化決策，並將優化重點轉移到識別更多的應用案例，以進一步實現連接、自主和自動化的邊緣決策網路。

隨著各種新興技術與服務不斷推陳出新，為了確保公司能無縫接軌至最新應用，資訊長同時也要不斷培訓供應鏈的專業人才，並使公司的各個組織都維持順暢無虞的溝通，確保從最上位的管理階層，至一線的技術人員，都能了解最新技術的功能與優勢。

在管理智慧供應鏈時，資訊長需要帶頭採用最新技術，維護新工具並創建可大幅提高效率的流程。邊緣運算是資訊長觸手可及的最新工具之一，可以改變供應鏈的基礎設施，以應對國際供應鏈不斷變動的競爭局勢。