物聯網時代的來臨也帶動了巨量資料的發展，根據Gartner調查顯示，有越來越多的企業開始投入巨量資料，而有73%的企業已經投資或者計畫在未來24個月內投資巨量資料技術。足以顯見，巨量資料將成為物聯網時代的關鍵。而除了交通、醫療等物聯網應用之外，這股風潮也吹進半導體產業，藉由巨量資料的應用，改善製程同時也降低成本。

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不過除了收集的巨量資料之外，後台的分析及管理也相當重要，Splunk台灣區資深技術顧問陳哲閎指出，巨量資料除了龐大的資料收集之外，資料量變化快速且差異大才是最難處理的兩大難題。為此，在巨量資料分析領域耕耘已久的Splunk提供了各式巨量資料即時收集和分析平台。相較於目前巨量資料的分析方法大多是從資料庫中搜尋數據、分析，在處理速度上較慢，陳哲閎強調，Splunk提供的是「一步到位」的巨量資料處理與分析，直接從非結構化資料中抓取資料、即時分析。

其平台經由中介層而非資料庫直接擷取串流線路的傳輸資料，進而進行分析運算，提供視覺化的監控分析，藉此達到即時監控及警示。陳哲閎表示，對於半導體產業而言，製程上一有問題，通常得增加大量的成本，而資料即時分析能夠快速地發現問題並找出相關問題、潛在攻擊並且即時警示，甚至能夠提供預測分析，因此能夠協助半導體產業調整製程良率，加速產品開發過程，降低人員、材料等成本。

目前，Splunk的即時分析平台已用在IC製造、封裝測試及設計等半導體應用上，而因應物聯網時代的來臨，陳哲閎表示，除了產線設備的應用之外，Splunk今年也更專注於其他非IT市場的設備資料，如醫療或居家看護。陳哲閎表示，其目標是希望能夠成為下一代的資料庫。