物聯網、工業自動化和智慧機器人的崛起，以及醫學影像解決方案向智慧邊緣的普及，使得設計這些受限於功耗和散熱管理的應用比以往任何時候都更加複雜。為了解決加速產品開發週期和簡化複雜開發過程的關鍵挑戰，Microchip Technology推出了適用於智慧機器人和醫學影像的PolarFire^R FPGA和SoC解決方案堆疊。這些新發布的解決方案基於Microchip現有的智慧嵌入式視覺、工業邊緣和智慧邊緣通信堆疊進一步擴展。

Microchip發佈適用於醫學影像和智慧機器人的PolarFire FPGA和SoC解決方案協議堆疊

新發布的解決方案協議堆疊包括用於A-assisted 4K60計算機視覺的韌體和IP核心，各種即插即用的感測器和攝影鏡頭介面以及用於高速以太網協議的整合硬體。即時ROS-2相容核心則有助於實現感知與座標轉換等機器人任務。該協議堆疊提供了用於OPC/UA的即時工業網路協議、豐富的作業系統支援以及工業自動化常用的非對稱處理。軟體設計工具套件允許高度客製化，並支援以C/C++、RTL和流行的機器學習框架?中心的多樣化開發環境，包括SmartHLS^? IDE、VectorBlox^? Accelerator SDK和透過IEC61503 SIL 3功能安全認證的Libero^R SoC設計套件。這些解決方案協議堆疊整合了業界最節能和安全的中階PolarFire FPGA和PolarFire SoC FPGA，提供了豐富的硬體和軟體解決方案，並具備網路安全保護，旨在讓系統設計人員在醫學影像和機器人應用領域實現創新自由。

Microchip FPGA事業部行銷與戰略副總裁Shakeel Peera表示：「我們的客戶急需在安全、功能安全的AI輔助工業自動化和便攜式醫學影像方面推動重大創新，這些創新必須在最小的實體空間內提供前所未有的計算能力，同時還要解決熱應力和網路安全威脅方面的嚴峻挑戰。?此，我們現在?這些領域所有開發人員提供了利用高效能硬體和可客製解決方案協議堆疊的能力，以快速部署智慧醫學影像和自主機器人?最終目標。」

Microchip創新的解決方案協議堆疊案例之一是最近發佈的PolarFire FPGA以太網感測器橋接器，可與NVIDIA^R Holoscan感測器處理平台配合使用。透過將即時感測器資料橋接到NVIDIA Holoscan以及NVIDIA IGX和NVIDIA Jetson平台，該感測器橋接器打開了邊緣到雲端應用的新可能，實現了AI/ML推理，並促進了AI在醫療、工業和汽車市場的應用。