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NVIDIA 推出基於 Turing 架构的 TITAN RTX
 

【CTIMES/SmartAuto 报导】   2018年12月04日 星期二

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NVIDIA 今日宣布推出桌上型显示晶片 NVIDIA TITAN RTX,为AI研究、资料科学与各种创作应用提供强大效能。以全新NVIDIA Turing架构所驱动的TITAN RTX被昵称为T-Rex,能提供130 teraflops的深度学习效能与11 GigaRays的光线追踪效能。

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NVIDIA创办人暨执行长黄仁勋表示:「Turing是NVIDIA近十年来的进展,结合着色器、光线追踪与深度学习,T-Rex的推出让Turing能全面普及至数百万要求最严苛的PC使用者,如开发者、科学家与内容创作者等。」

Turing架构是NVIDIA自2006年发明CUDA GPU以来最大的跃进,背後更是累积超过1万年研发人力时数的投资,其具备能加速光线追踪运算的全新RT核心与针对 AI训练与推论所设计的全新多重精度Tensor核心。

TITAN RTX专为涉及繁重运算的各种应用所设计,其结合无与伦比的AI、即时光线追踪绘图、次世代虚拟实境与高效能运算等技术,能提供包含:

576个多重精度Turing Tensor核心提供高达130 teraflops的深度学习效能。

72个Turing RT核心提供每秒11 GigaRays的即时光线追踪效能。

24GB的高速GDDR6记忆体与672GB/s的传输频宽,容量是前一代TITAN GPU的2倍,适合处理更大的模型与资料集。

100GB/s传输量的NVIDIA NVLink可连结两个TITAN RTX GPU以因应记忆体与运算的扩充需求。

记忆体频宽支援即时8K影像编辑。

VirtualLink连结埠提供新一代VR头盔所需的效能与连结。

TITAN RTX为AI研究人员与开发者将PC转化成超级电脑。TITAN RTX提供多种多重精度Turing Tensor核心配置,包括FP32、FP16、INT8与INT4等格式的数据都能获得突破性的处理效能,造就出训练与推论速度更快的类神经网路。其也提供比前一代Titan GPU高2倍的记忆体容量,透过NVLink网状架构能让研究人员利用更大的类神经网路与资料集进行实验。

TITAN RTX可透过NVIDIA RAPIDS加速资料分析,RAPIDS开源函式库能无缝整合至全球各大最受欢迎的资料科学作业流程,以加快机器学习的速度。

TITAN RTX为各种创作应用带来即时光线追踪与 AI 功能,让500万平台上的PC创作者能更快尝试各种软体设定所产生的效果,此外,其也提供强大的运算效能与记忆体频宽,以满足即时8K影像编辑的需求。

關鍵字: 桌上型显示晶片  NVIDIA 
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