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最新動態
產業快訊

健康醫學與智慧科技跨域整合 推動AI腦電波分析應用

健康醫學與智慧科技跨域技術整合應用已成為趨勢，義守大學榮譽特聘講座教授張肇健為RS解碼器單一晶片的發明人，同時是達文西手臂的發明人之一，帶領義大智慧科技學院師生與高雄科技大學資訊管理系歐陽振森教授跨校合作…

金屬中心攜手日本AI HAYABUSA研發產業AI技術

近年來人工智慧（AI）技術蓬勃發展，已然成為全球各領域不可或缺之核心元素。金屬中心於5月下旬舉辦「人工智慧系統實驗室成立暨合作備忘錄簽署」，揭牌成立人工智慧系統實驗室(Artificial Intelligence System Laboratory)，並與日本AI HAYABUSA簽署合作意向書，促成AI產業化…

整合三大核心技術 聯發科專注車用、AI、ASIC等領域

聯發科技過去27年來，整合運算、多媒體、通訊連網三大核心技術矽智財，提供系統晶片（SoC），利用台積電等先進製程，也透過先進封裝，達到性能、功耗、面積的最佳化…
工控自動化〉 電源電池管理〉
以AI彰顯儲能價值 提供台灣能源轉型穩定力量
2024.05.29 15:24:51/ 王岫晨
台灣儲能需求主要源於能源轉型趨勢，以及對於電力穩定的考量。 目前，電化學儲能系統，特別是鋰電池，是台灣最常見的儲能系統。 家用儲能也可提升用戶綠能比例，並且增進…(全文)		  
特別企劃〉
MPLAB® Connect Configurator簡介以及GUI常用功能範
2024.04.23 18:48:52/ 薛志浩
之前我們曾介紹Microchip USB智能集線器產品。之所以稱為“智能”，是因為它不是單純的USB集線器，它還內含多種功能的USB橋接器，可做即時周邊控制與存取，可以做實時的上游埠與…(全文)		  
工控自動化〉 量測觀點〉 網通技術〉
平板POS系統外殼和基座影響無線連線效能的實測
2024.05.29 14:20:38/ 百佳泰
本文探討平板POS系統的優勢，以及所面臨的安全性、穩定性和耐用性等問題。透過實測不同外殼和基座的材料和設計，可以得知其對於無線效能的影響，經由設計確保良好的無線連線…(全文)		  


工控自動化〉 AI〉 半導體〉
先進AI視覺系統—以iToF解鎖3D立體空間
2024.05.29 12:21:14/ 李明杰
在整個AI產業中，視覺系統扮演極重要的角色。由於iToF對於距離與空間的重現具有高度的可靠度外，還有解析度的優勢。本文敘述iToF感測和技術的原理、組成元件、距離計算方式及…(全文)		  
工控自動化〉 5G〉 網通技術〉
6G是否將引領製造業的革命？
2024.05.29 11:30:34/ Roger Kauffman
6G以更快的速度、更低的延遲和更大的容量超越 5G，使無數應用受益，特別是製造業。對於透過 Wi-Fi 達到高效率運作的工廠而言，將整個製造運作的通訊基礎設施升級到 6G，將是一次…(全文)		  
AI〉
AI PC華麗登場 引領算力為王的時代
2024.05.28 21:05:39/ 籃貫銘
個人運算即將進入全新的世代，從現在起我們將不再追求更強大的多工效能，人與設備之間也不再是指令的輸入輸出的單向互動。電腦與人們將是協作的夥伴，追求的是更快、更有效…(全文)		  
 
最新影片
【新聞十日談#39】高電價時代的高能效馬達策略！
為了達成能源效率倍增目標，依能源局統計現今在台灣工業部門約占總用電量一半以上（56%），馬達驅動系統又占其中64%；若再加入廠區既有的廠務設備，涵括：空壓機、廢水及排氣處理的泵浦、空調系統的冰水機等驅動馬達
【新聞十日談#39】高電價時代的高能效馬達策略！
【新聞十日談#38】AI PC時代來臨！｜當AI遇上PC
【新聞十日談#37】台灣最需要的科技政策
【新聞十日談#36】我們的AI醫療時代！
【新聞十日談#35】EaaS設備業在淨零高利時代求生術！
【新聞十日談#34】矽光子時代登場！

 
最新雜誌
2024.5(第390期)PCIe 6.0—高速數位傳輸
AI對運算速度和數據處理有極高要求， PCIe在AI伺服器或AI PC將扮演關鍵。 PCIe 7.0優勢是更高的
數位雜誌 紙本雜誌
2024.5月(第102期)CNC數控系統　迎合產業永續應用
迎合當前工具機產業面臨永續變革、快速變動的國際產業環境， 智慧製造將為CNC數控技術帶來
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  科技論壇

06/06   新供應鏈崛起的稀土管理策略

活動地點：台北數位產業園區A棟3樓（臺北市大同區承德路三段287號｜捷運圓山站步行約7分鐘）
活動時間：2024年06月06日 (四)14:00~15:30
  產品應用與分享
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  新東西
TI首款衛星架構雷達感測器單晶片－AWR2544
汽車電子系統的設計正持續變化中，傳統的資料流和電路架構也不斷地受到挑戰，尤其是在更多數量的高性能感測器被運用到汽車系統之中，如何克服資料傳輸的效率與運算瓶頸，就成了開發商的一大難題
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