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2018年8月(第39期)打造台灣工業4.0智慧機械、廠房、廠線
台灣的國情與德國不同，因此要落實工業4.0勢必要依據自身的產業現況來量身訂做。而以台灣目前的現況來看，多是以中小型企業為主，且產業的風貌也較為傳統和簡單，並不適合直接導入德國所倡導的工業4.0架構。
所以，台灣的製造業者在發展工業4.0或者佈建智慧製造最關鍵的一步，其實是要先仔細評估企業本身的現況與需求，以及確認所要前往的願景，而不是一味跟隨著市場潮流前進 |
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2018年7月(第38期)機聯網-串聯工業感測、監控與通訊技術
「機聯網」的建置被視為落實工業物聯網的第一步，因為唯有建立起具有網路化與數位化的廠房和產線之後，工業物聯網才算是有了可以進一步發展的基礎，否則一切就仍還只是「概念」階段。
而工業物聯網描繪的是一個更大的面貌，其中還包含了無所不在的感測器和監控平台，以及能對所採集到的各式各樣的資訊與數據是進行即時分析的智慧系統，而這些也都是要在完成機聯網的基礎上才能夠達成 |
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SmartAuto
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2018年7月(第321期)大AI 晶片時代
Gartner預測，2018年全球AI產值將達1.2兆美元，較去年增加70%，到2022年，相關產值將達3.9兆美元，成長超過300%。這份研究充分顯示了目前AI技術火熱的程度，全球的業者無不躍躍欲試，投入這正在成長勢頭上的新興市場，因此不只硬體業者興奮，軟體業者更將佔據最大的獲利空間。
只不過AI應用的發展仍會是階段式進行，率先發生的將是硬體，也就是AI晶片的發展與普及，接著才是軟體，最後才是服務與應用 |
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CTIMES
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2018年6月(第37期)馬達、傳動與減速機
如果沒有台灣的機電供應鏈，全球的電動車市場就不會發展得這麼順利，它可能會晚個好幾年。幸運的是，特斯拉（Tesla）找上了台灣，它與馬達供應商富田電機展開合作，開發出專用的馬達動力系統，直接帶動了全球電動車的發展。
另一家馬達製造商晟昌機電，在多年鑽研工具機市場並取得優異的成果後，也決心發展電動車的動力系統，為的就是要讓台灣站在全球電動車供應鏈中最具主宰性的地位 |
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SmartAuto
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2018年6月(第320期)低功耗連網任務
要建立智慧化應用，網路的布建是不可或缺的一環，尤其是在物聯網時代，所有的裝置都需要連網，還必須要透過共同的規範，將他們整合起來，同時，範圍必須夠大，而這也就促使了低功耗廣域網路（LPWAN）的興起。
GSMA就預測，2018年全球將會有超過10億個LPWAN低功耗無線傳輸裝置聯網的需求。尤其在未來5G落實之後，LPWAN標準對物聯網裝置的重要性又會更加明顯 |
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CTIMES
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2018年5月(第36期)CNC數控系統 智能再升級
要實現智慧製造的願景，數位化與電腦化是最關鍵的一環，而在精密製造領域也同樣如此。透過數位化和電腦化的數控工具機，將可依照已編程好的程式對任何產品和零部件直接進行加工了，而這就是「數控加工」，而其最大的應用領域就是CNC的數控生產。
而隨著智慧製造和工業4.0 的趨勢逐漸深化，CNC數控製造的技術也更加受到重視，不僅要讓製造更加智慧，同時也導入物聯網的概念架構，以讓整體的生產和製造可以更有效率 |
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SmartAuto
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2018年5月(第319期)醫療電子 AI強化版
人工智慧(AI)的應用正逐漸擴散至各行各業之中，而產業界一致認為，醫療將會是優先導入AI技術的領域。也由於AI的應用，醫療電子在其裝置的系統設計，以及相關的元件也都因此而有所改變，尤其是在處理晶片方面，而醫院相關的IT建設、醫療終端裝置，甚至是整個醫療診斷流程也都有所不同。
而這所有改變都只為了一個目標，就是要透過AI技術，讓醫療電子的系統和裝置可以整合成一個更強大的應用體系，讓醫病的診斷可以更快速、精準，甚至更隨身，以進一步增加醫療診斷的品質 |
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CTIMES
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2018年4月(第318期)ADAS駕駛輔助系統
先進駕駛輔助系統（Advanced Driver. Assistance Systems, ADAS）被視為自駕車的基礎，也就是只有在ADAS技術成熟之後，自駕車才得以實現。而隨著車聯網和人工智慧技術的推進，ADAS也開始進化，不僅涉及的面向更廣，運用的技術和方案也更加複雜。
另一方面，為了持續提升道路安全，歐盟與美國政府不斷的增加汽車內多項的安全技術，以求降低人為的意外發生率，促成ADAS市場正快速成長，目前新出廠的汽車幾乎多已配置ADAS相關的技術與應用，因此各個車廠和汽車電子供應商無不全力發展相關的解決方案 |
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CTIMES
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2018年4月(第35期)HMI/PLC大趨勢
工業4.0和物聯網，正一步步改變整個工業技術與應用的風貌，不僅系統架構和軟硬體有了新的思維，人機介面（HMI）也有了新的發展趨勢：可視化＋雲端，。
對於工業自動化的人機介面（HMI）來說，可視化設計也就是落實智慧化製造的關鍵環節，它除了能串接數位控制設備外，更能具體的整合工業物聯網的設施，更重要的，是讓作業人員與管理階層能夠明確的掌握設備狀況並進行有效率的控制，充分達到工廠智慧化的目標 |
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新東西 |
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TI首款衛星架構雷達感測器單晶片－AWR2544
汽車電子系統的設計正持續變化中，傳統的資料流和電路架構也不斷地受到挑戰，尤其是在更多數量的高性能感測器被運用到汽車系統之中，如何克服資料傳輸的效率與運算瓶頸，就成了開發商的一大難題 |
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