数据仓储的重要技术议题

如同其他系统一般，要导入数据仓储之前要非常了解用户的需求，但除此之外，使用数据仓储有两个非常重要的技术议题要考虑：「数据扩张」以及「数据转入」问题。「数据扩张」问题来自于数据由RDB（Relational Database）转为MDDB（Multi-Dimensional Database）过程会进行预储及预算，因此会耗用大量的空间储存数据；而「数据转入」问题则来自传统交易系统普遍有数据不一致、数据冲突状况，当有许多交易系统要同时转入一个数据仓储时，这个问题就会变得非常严重。

你能想象1Giga的RDB数据转为MDDB后变为100Giga的情况？如果RDB转为MDDB时，RDB本身就是「垃圾进、垃圾出」，所作出来的MDDB信息有用吗？这篇文章将为您探讨这些问题，并看看业界用何种解决方案处理。
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