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从工业4.0看见未来工厂
 

【作者: 王明德】2016年01月27日 星期三

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近年来消费性市场型态大幅变化,不但产品生命周期缩短,产品样式也从以往少样多量演变为多样少量,甚至是多样多量,消费市场的变动往上冲击了生产制造产业,面对截然不同的需求型态,未来的制造业、工厂环境势必得截然不同,方能因应市场变化,也因此,各国政府纷纷制定相关略,像是德国的「工业4.0」、美国的「AMP」、中国的「中国制造2025」等政策,虽然各国核心与目标各不相同,不过其做法,都是透过ICT技术,让工厂智慧化。


不过要谈智慧工厂,必须先定义智慧化,何谓智慧化?以人类来作为比较,制造设备的智慧化,就等于是人类的各种感官加大脑的智慧判断,就像机器视觉,当摄影机里的影像感测器撷取到影像后,将资料送回后端设备处理,后端设备处理后,进一步汇整判断,再决定下一步的动作,这就是新世代的工厂智慧化关键。


图一
图一

研华工业自动化事业群中国区总经理蔡奇男指出,过去的工厂以自动化技术作为竞争要件,不过如今自动化已不足以成为制造业的竞争力,未来智慧工厂的必须包括4大部分-感测、运算处理、逻辑推理判断、反应等,这4大部分整合起来,就是工业物联网架构(Industrial Internet on Thing;IIOT) ,「过去的自动化系统以工程师作为主要应用者,IIOT的系统使用者则会从制造现场的工程师,延伸到管理层的CEO等决策人员,」因此蔡奇男认为,IIOT的容架构也必须因应导入企业的需求做变化,也因此这4大子系统的规模设计,也没有一定标准,他进一步指出,「过去自动化制造系统中,各环节的工作内容固定,每站固定做自己分内的组装工作,直到最后产品完成,这类流水线生产模式由来已久,主要形成原因在于产品生周期长,且属少样多量型态。」不过蔡奇男认为,近年来消费者的胃口瞬息万变,造成产品生命周期愈来愈短,客制化产品日趋多样,制造成本也跟着难以控制;此外,更加复杂的其他因素变项,使得厂商必须随时面对不稳定的订单、少量多样的生产、生产良率的控制,以及备料库存压力等相关问题,已对传统自动化生产模式造带来重大挑战,而这些问题目前唯一的解答,就是智慧工厂。
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