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資料科學與機器學習協助改善頸部損傷評估
 

【作者: 鈦思科技】   2023年05月22日 星期一

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許多臨床醫師目前使用來評估頸部損傷的技術仍然有重大缺陷,本文的研究團隊透過軟硬體整合技術的客觀指標,協助將頸部損傷的評估簡化及自動化。


接近三分之二的普遍人口在一生當中至少會遭遇一次頸部疼痛的影響,這提高了醫療保健方面的隱憂。這種症狀的常見原因,包含揮鞭症候群(whiplash)、頭部撞擊,或者激烈的工作條件。舉例來說,花費許多時間蜷縮在工作崗位的專業人士—例如外科醫生和牙醫—經常會出現頸部疼痛:還有穿戴著沉重防護頭盔的人,包含運動員、飛行員、消防員,也都可能面臨風險。


許多臨床醫師目前使用來評估頸部損傷的技術仍然具有重大缺陷,因為這些方法仰賴主觀的運動範圍(range-of-motion)觀察,很難衡量損傷的程度或追蹤治療進度。有一些還會包含像是戴在患者頭部的雷射筆的勞力密集人工操作,產生主觀的結果。
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