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布署预测性维护演算法于云端或边缘装置
 

【作者: Aditya Baru】2020年11月06日 星期五

浏览人次:【12666】

不论是开发预测性维护演算法或是要布署在任何资产,都具有相当程度的挑战性。本文透过一个包装机的范例,说明如何利用MATLAB来开发预测性维护演算法并将之布署在一个生产系统中,协助掌控设计的复杂性。


对于生产制造或操作工业机械的企业来说,预测性维护项目是提升营运效率并且降低维护成本的关键。


然而,不论是开发预测性维护演算法,还是要布署在可能是飞行器、MRI机台、风力涡轮、还是组装产线等任何资产,都具有相当程度的挑战性。演算法开发不仅需要广泛使用机器学习技巧的经验,还需要对于系统行为的深入了解,兼具这两项技能的工程师难以求得。
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