现代应用是在物理资源与虚拟资源相互融合的基础上发展起来的，呈现了微控制器、感测器、通讯、功率元件、云端运算、边缘运算、人工智慧（AI）和机器学习等技术的最新发展。工业物联网（IIoT）则是受益于这些科技进步的市场之一。

物联网节点分布在工业生产环境中，用于监控机器的状况。在这一技术发展趋势中，预测性维护和规范性维护是两个常见的关键字。预测性维护是指对设备、工具和机械进行以预测潜在故障并对应地安排技术维护操作为目的的监控。相对于预测性维护，规范性维护则更先进一步，不仅可以预测潜在故障，还能警示需要技术维护的位置。其采用常规或非常规方法检测潜在故障的根本原因，例如，人工智慧或机器学习方法。这两种维护方法都比常用的预测性维护方法更加先进，因为预测性维护是定期检查机械设备，在不介入的状况下仍执行维护操作，导致维护成本昂贵和资源浪费。

在这种情况下，许多公司正试图了解如何透过整合并善用工业物联网的优势。意法半导体提供客户快速评估感测器、微控制器、通讯元件、云端运算和仪表板来进行数据可视化、分析和记录等诸多资源。
...
...