在設計嵌入式視覺系統中，仔細匹配影像感測器與應用特定需求至關重要。首先，似乎有盡可能最高的解析度和幀率總是最好的，以最大化吞吐量和資料準確性。但在許多情況下，提供超出真正需要的解析度或幀速率只會增加資料管理、記憶體和處理器要求、大量儲存、功耗和物料清單成本等方面的額外開銷。舉個例子，每秒運行20個對象的檢測行使用一台每秒能捕獲100幀的攝影機可能沒有什麼優勢。又或者100萬畫素解析度用在準確測量裝配線上瓶子的液位，200萬畫素的影像只是提供多餘的細節。

簡言之，嵌入式視覺應用沒有一體通用的攝影機。

針對這個市場的攝影機，需要一系列不同解析度、幀率、性能規格的攝影機以滿足廣泛應用的需要。可選擇的規格越多，如畫素密度、幀率、彩色與黑白色等，越可提供最佳組合給特定應用。
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