之後，FPGA也用在新晶片設計的前期驗證上，用FPGA來試行整個新晶片的邏輯功能是否正確，正確之後才進行更後段的量產關連性工程，將電路面積、時序、功耗等進行更佳化的調整。

除了上述兩種常見的應用方式外，近年來FPGA又多了一種新用法，即是高效運算（High Performance Computing，HPC）中的活化性加速，至於如何的實現活化與加速，且讓筆者用實例說明。

首先是Cray Research公司的XD1超級電腦，該電腦是用大量3U高度的獨立伺服器所構建，各伺服器間用Cray獨有的RapidArray介面互連，而每部伺服器上有6顆FPGA晶片附接於RapidArray介面，接著FPGA的電路被組態成應用程式所頻繁叫用的函式（Function）、常式（Routine），使FPGA成為一種「硬體化的副程式」，之後再透過RapidArray讓大量的各機進行智慧且高速的訊息溝通傳遞，如此便可讓應用程式的執行以極大量的平行配分及硬體電路執行，從而獲得極高的的運算加速性。

不僅是Cray，同樣專精於HPC領域的Sgi公司也有相同跟進，Sgi提出的RASC（Reconfigurable Application Specific Computing）技術在原理上與Cray相同，然後改以附掛模組箱的型態來實現，模組箱以Sgi獨有的NUMAlink 4介面與既有的伺服器相連，箱內也有FPGA附接於NUMAlink 4介面上，FPGA也是被規劃成應用程式所常用的演算法，以此來達到加速效果。

Sgi的附掛法比Cray更理想，Cray的加速法須新購XD1超級電腦才能獲得，而Sgi只要在既有Altix系列伺服器上追加便可獲得，不過附掛還不是最省便的，DRC公司提出的協同處理器模組（Coprocessor Module），直接以HyperTransport為介面，只要將模組接於伺服器內空餘的Socket 940（原是用來接AMD Opteron處理器）接座上就可獲得加速，比Sgi的附掛更省便。當然！模組上用的還是FPGA。

很明顯的，FPGA（尤其是高階型款）找到了另一種取向的應用法，然其實在商用運算界也早有類似作法，如Transmeta的CMS或Intel的IA-32EL等，只不過CMS與IA-32EL不是用來加速運算，而是用來相容執行不同指令架構的軟體，屬於即時編譯的功用，且沒有使用專屬的處理器與專屬的可程式化電路，處理器方面直接取用系統主處理器的部分運算資源來實現，可程式化電路則改以系統主記憶體的部分記憶資源來代替。

既然FPGA獲得一塊新應用市場，未來將促使FPGA的用量增加，進而量價均攤，價跌將促使其應用面更廣，倘若此一良性生態推進模式不變，日後高階的商用伺服器也將配屬加速用的FPGA晶片，之後價跌再遍及中階伺服器，逐漸的連初階伺服器、工作站、甚至高階PC都有可能運用到。