5G、AI、IoT(物聯網)可說是近幾年半導體產業最熱門的議題,因應5G時代AI邊緣運算需求持續增加,如何提升IoT晶片AI運算效率卻不增加功耗,已成為IC設計產業難題。
對此,TwIoTA(台灣物聯網產業技術協會)理事長,同時也是力積電董事長黃崇仁,受主辦單位JASA嵌入式系統技術協會之邀,昨(20)日於2019日本嵌入式&物聯網技術大展(ET & IoT Technology 2019)的專題演講當中,說明力積電開發中的AI晶片(AI Memory)技術,將MCU與DRAM整合到單一晶片上,並讓記憶體資料可依照需求進行非循序存取,進而提升影像神經網路運算10倍處理效率,讓IC設計業者開發出體積更小的單晶片電腦(Single Chip Computer),進而降低AIoT應用服務設備開發成本。
AIM技術將記憶體與處理器整合至單一晶片 提升記憶體資料處理效率
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