目前正在全面探索治療認知、感官和動作失調及相關障礙的新方法—從恢復癱瘓患者的動作、直覺控制義肢到重建語言與視覺。同時,神經科學也在持續推動更高性能的工具,以探測神經動力學和釐清意識背後的運作機制。腦機介面(BCI)正為這些進展注入更多動能,這些介面直接把大腦連接到電子系統,在實現顛覆性治療與更深入的科學洞見方面具備龐大潛力。
皮質型腦機介面分為好幾種,這些系統紀錄從大腦皮質傳出的腦電活動。舉例來說,皮質內腦機介面(intracortical BCI,簡稱為iBCI)把微電極陣列(MEA)植入大腦皮層。而皮質電掃(ECoG)型系統把電極置於位於顱骨與腦組織之間的皮質表面。雖然兩者各有不同,但目標都是從大量的神經元擷取細密的腦電活動。然而,隨著植入的記錄通道數量增加,需要傳送和運算的神經數據量也在成長。
這時的挑戰在於資料快速增長也帶來更多的功耗,以及隨之而來的熱能—就算是小幅度的升溫也可能造成神經元的永久損傷。因此,無失真資料縮減與壓縮成為必需,在不影響基本神經資訊保真度的情況下,減少傳輸位元的數量。
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