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仪科中心运用大数据与机器学习技术 提高厂房的节能效益
 

【CTIMES / SMARTAUTO ABC_1 报导】    2021年02月17日 星期三

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国家实验研究院台湾仪器科技研究中心(国研院仪科中心),於工作场域中导入智慧专家节能方案,并以技术经验协助产业界提高制造场域之节能成效。

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国研院仪科中心针对冰水主机进行节能研究,透过建置能源监控系统,藉由温湿度计、二氧化碳侦测、照明等感测器,搜集环境与冰水系统相关数据,以大数据分析冰水系统运转效能,并重新规划冰水主机配置以供应极端的运转需求,使得冬季时冰水主机运转性能可以提升30%,因而减少耗电量。

国研院仪科中心并持续开发统计与机器学习等大数据分析方法,建立可模拟冰水主机运转模式之专家系统,分析影响冰水主机效率之重要变数,进而模拟出冰水主机最隹配置;同时积极推广智慧专家节能方案,将此成果推广至产业界。

自2018年起,国研院仪科中心便与辉瑞生技新竹厂进行产学合作,协助其建立厂房内环境监控设施,将学研界合作开发的感测器相关技术及专家系统率先应用於分析其冰水主机数据,并进行智慧节能厂务规划及环境设施建置。同时建立演算法模型,预期机组之运转性能可提高3~15%,大幅提升能源使用效率。

關鍵字: 仪科中心 
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