Arm发表 Arm 物联网全面解决方案(Arm Total Solutions for IoT)。这是一个独特且基于解决方案的物联网(IoT)设计方法,将为崭新的物联网经济奠定基础。 Arm 物联网全面解决方案将使软体开发变得更简单且更现代化,为开发人员、OEM 厂商及服务供应商在物联网价值链的每个阶段,加速产品上市时程,同时也让产品设计周期最多可以缩短两年。
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Arm以虚拟硬体与全新解决方案主导的服务 为物联网经济转型 |
Arm 物联网暨嵌入事业部副总裁 Mohamed Awad 表示:「透过系统设计方法根本上的改变,Arm处于独特的地位可以推动全新的物联网经济,且在形状、速度与大小方面都足以匹敌智慧手机产业的应用程式经济。」他指出:「Arm 物联网全面解决方案改变我们为整个生态系提供关键技术的方法,并展现我们在软体方面重大且持续的投资,协助开发人员展开创新,扩大全球影响力。」
全新的虚拟硬体目标可缩短产品设计周期最快两年
Arm Corstone 是个经过验证、已协助矽晶圆伙伴在超过 150 种设计上加速产品上市时程的整合式子系统,Arm 物联网全面解决方案将它的实证基础发扬光大,为软体开发人员、OEM 厂商及服务供应者,推出 Arm 虚拟硬体目标(Arm Virtual Hardware Targets)服务。这个全新的云端架构服务可提供 Corstone 子系统的虚拟模型,无需使用实体矽晶圆的软体开发。Arm 虚拟硬体为物联网及嵌入式平台带来现代且敏捷的软体开发方法,如持续整合/持续开发(CI/CD)、DevOps 与 MLOps,却不用投资复杂的硬体场域。
有了以 Arm 架构的系统单晶片的精确模型提供的模拟记忆体、周边与更多设备的机制,开发作业与软体测试即可在矽晶圆阶段之前进行。因此,最终可将典型的产品设计周期从平均的五年,最多缩短为三年。这让 Arm 的矽晶圆合作伙伴们在设计定案前,即可了解客户的意见回馈,同时让整个价值链能在矽晶圆推出之前,便利地开发与测试基于最新 IP 的程式码。
Arm Virtual Hardware 目前已可透过 AWS Marketplace 取得,Arm 的合作伙伴正在借助这项技术加速创新及上市。
以使用场景为设计考量来简化开发作业
Arm 物联网全面解决方案提供专为特定使用场景设计的完整解决方案,让开发人员可以专注在真正重要的地方-在多元的应用及装置上寻求创新与差异化。它具备简化设计流程与产品开发所需的一切,包括硬体 IP、软体、机器学习(ML)模型、例如全新虚拟硬体目标等先进的工具、应用特定的参考程式码,以及来自全世界最大的物联网生态系的支援。
Arm 物联网全面解决方案的第一款配置已经推出,可因应通用运算与机器学习工作负载的使用场景,包括一个机器学习架构的关键字辨识实例。虚拟硬体目标也同时上市,支援多种来自 Arm SoC 伙伴的 Arm Corstone-300 子系统配置,并结合 Cortex-M55 处理器与 Arm Ethos-U55 微神经网路处理器。
Arm致力于开发及推广此一包含全面性解决方案的做法,并提供包括未来其他解决方案的具体时程表,它将涵盖如语音辨识与物件辨识等应用项目。
标准化是扩充规模的关键
为了让各业者利用其已投资在广泛的平台上的软体与服务,Arm 也推出 Project Centauri。 Project Centaur 藉由提供一套装置与平台的标准,以及为装置开机、安全性与云端整合,参考实作,为广泛的 Arm Cortex-M 软体生态系,达成类似 Project Cassini 为 Cortex-A 生态系作出的贡献。
Project Centauri 包含对 PSA 认证和开放 CMSIS-CDI 的支援,这是一个标准的从云端到装置的规范,能为启用不同的云端解决方案和即时作业系统的工作量最小化。这将可降低工程成本,加快上市时间,实现大规模物联网部署,并改善 Cortex-M 生态系的安全性。
带领生态系进入全新的物联网时代
目前,Arm 透过生态系伙伴已出货超过 700 亿颗 Cortex-M 架构的晶片,而且还在持续增加当中。根据 Mordor Intelligence 的报告指出,到 2026 年,物联网应用晶片出货量的复合年均成长率,可望接近 15%。为了因应这波成长动能带来的商机,Arm 也专注于如何让其生态系中不同企业规模的伙伴,透过 Arm 物联网全面解决方案以及例如Arm Flexible Access 方案,更容易地取用 Arm 的矽智财,帮助它们处在物联网创新的最前线。
这代表了物联网新时代的开端,一个软体与硬体在系统层级上真正共同设计的时代。 Arm 身处于独特的地位,可以结合软体与硬体开发人员打造以使用场景定义的运算,并释放物联网的经济效益。从智慧手机到资料中心、再到当前的物联网,不管运算在哪里进行,将系统作为设计的核心考量,对于加速创新、以及充分发挥 Arm 生态系提供的特定处理能力将是一大关键。