当全球各地的企业与公部门组织都在开发人工智慧代理（AI agent），以提升工作团队的能力，也将更依赖搜寻并摘要来自於摄影机、物联网感测器与车辆等，越来越多装置所产生的大量AI视觉化资料。

将 AI 视觉化後，任何产业现在都能搜寻并摘要大量的视觉资料

因此，适用於视讯搜寻与摘要的全新NVIDIA AI Blueprint，则强调能让几??所有产业的开发人员，建立可分析视讯与影像内容的视觉AI代理功能，以支援他们进行各项工作。包括回答使用者的问题、产生摘要，并针对特定情境启用警示功能；以及用自然语言提示，而非死板的软体程式码，来客制化这些视觉 AI 代理，降低在各产业和智慧城市应用部署虚拟助理的门槛。

该蓝图（blueprint）还为NVIDIA Metropolis专供开发人员，用於建置视觉AI应用工具的一部分，结合了NVIDIA电脑视觉与生成式AI技术的客制化工作流程。吸引了包括埃森哲（Accenture）、戴尔科技集团（Dell Technologies）与联想集团（Lenovo）在内的全球系统整合商与技术解决方案供应商。

估计将用於视觉搜寻与摘要的NVIDIA AI Blueprint，将带给全球企业与城市使用，将掀起下一波 AI应用的浪潮，可部署於工厂、仓库、商店、机场、交通路囗等，以提升生产效率与安全性。视觉 AI代理则可由视觉语言模型（VLM）驱动，结合电脑视觉与语言理解的生成式 AI 模型，可解释实体世界与执行推理任务。

其中采用 NVIDIA AI Blueprint 可以为开发人员省去数个月的时间，来研究与最隹化智慧城市应用的 AI 模型。透过在边缘、地端或云端环境部署 NVIDIA GPU，可以大幅加快梳理视讯档案以识别重要时刻的过程。

在仓库环境中，利用这个工作流程建立的 AI 代理可以在工作人员违反安全规范时加以提醒。在繁忙的十字路囗，AI代理可以识别交通事故，并且产生报告以协助紧急应变工作。而在公共基础设施领域，维护人员可以要求 AI 代理检视空拍画面，找出老化的道路、火车轨道或桥梁，以支持更主动地维护。

因此，目前除了智慧空间之外，视觉 AI代理也可用於为视力受损人士摘要影片、自动产生体育赛事回顾，以及协助标示大量视觉资料集以训练其他 AI 模型。如视讯搜寻与摘要工作流程加入了一系列 NVIDIA AI Blueprint，可轻松创造由 AI驱动数位化身、建立虚拟助理以提供个人化的客户服务，将从 PDF 资料中撷取企业洞察。

开发人员可以免费体验与下载NVIDIA AI Blueprint，且能透过 NVIDIA AI Enterprise端对端软体平台，在加速资料中心与云端进行生产部署，将加快资料科学管道及简化生成式 AI 的开发与部署。企业与公部门客户还能在 NVIDIA 合作夥伴生态系的协助下，利用一整套的NVIDIA AI Blueprints软体。