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艾默生网络能源发布2015年数据中心六大趋势
 

【CTIMES / SMARTAUTO ABC_1 报导】    2015年02月05日 星期四

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艾默生网络能源(Emerson Network Power)宣布,公司确定了数据中心发展的六大趋势。在2015年,随着数据中心营运者寻求适当的途径,尽可能迅速高效地响应市场的动态变化,该六大趋势的重要性将不断提升。

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「随着数据中心管理的焦点转向部署速度、可管理性、可扩展性、效率和安全性,数据中心正发生根本性的变革,」艾默生网络能源数据中心解决方案副总裁Steve Hassell表示:「他们正在寻求创新,以使他们能够灵活响应数据中心生态系统和其所服务市场的变革。」

影响决策的六大趋势

云端运算走向成熟

随着大多数企业和组织开始采用某种形式的SaaS模式,云运算在数据中心生态系统中的地位已经确立。现在,云运算正蓄势待发,将随着重要性的提升成为创新的引擎。前瞻性的企业或组织正融合基于云的服务,如分析、协作和通信,以更加理解客户的需求,更快地将新产品和服务推向市场。其结果是,越来越多的企业和组织将管理异构的环境,在该环境中,专属(on-premise)的IT资源正通过策略性地运用云和主机托管服务以强化利用率、弹性和灵活性而获得补充。而云服务提供商则必须展示其快速扩展的能力,同时持续地满足服务层协议的需求,以便在不断竞争的环境中获得发展的动力。随着采用能够获得更高可靠性,同时尽可能降低成本的技术和实践,云服务提供商将驱动产业的创新。

整合的范围不断扩大

整合系统的开发旨在?明企业和组织更加高效地部署和扩展应用,同时降低风险和总体拥有成本。随着在众多市场中快速的变迁越来越由创新、数字化和移动驱动,整合和融合所带来的速度的提升比以往更甚。其结果是,整合和融合已经从IT站扩展到支持IT站的系统。尤为重要的是,数据中心设施正采用整合和预制的模块化方式设计和构建。这种设施部署的新方法已经使Facebook这样的企业能够开发完全定制化、高性能的数据中心,所采用的时间还不及传统方法的30%。该方法整合了快速部署、固有的可扩展性以及卓越的性能等特性,正成为支持额外IT容量具有吸引力的方式。

融合更为突出

并非只有技术系统正经历融合。随着同一种设备消费语音和数据服务成为常态,电信和IT产业的联系正变得越来越紧密。事实上,在“数据中心2025调查中,超过一半的参与者预测,到2025年至少有60%的电信网络设施将是数据中心;70%的参与者认为,至少有一半的电信公司将采用托管设施作为其网络设施的一部分。这一融合将推动用于支持语音和数据服务、拆解传统上存在于这两种关键功能之间的结构技术,进一步走向标准化。

软件为更多的软件奠定了基础

在过去的20年里,虚拟化是资料中心产业当中最为重要的趋势。随着虚拟化技术从运算拓展到网路和储存,这一趋势将继续推动可预测未来的变革。在虚拟化变革中,关键挑战之一将是硬体的管理。大多数企业和组织缺乏协调管理虚拟系统和物理系统的可见性,为了为软体界定的资料中心的发展奠定发展之基,这一缺失必须得以弥补。数据中心基础设施管理(DCIM)应运而生,填补了这一缺失,而早期的DCIM采用者也正在享受其带来的价值:根据Ponemon机构所做的<2013年数据中心当机调查>,采用DCIM的数据中心于没有采用DCIM的数据中心相比,从当机事件中恢复的速度要快85%。

网路边缘更加强大

多年整合与集中之后,IT企业和组织正将关注的焦点转向网络边缘以改进与客户和应用的互动。随着企业和组织越来越多采用分析、基于位置的服务以及个性化的内容,网络设施的边缘将在获取竞争优势方面占有关键地位。利用这一机会,将需要标准化、智能和高可用的,接近用户部署的基础设施。正如企业和组织在本世纪的第一个十年竭力跟上运算需求一样,不处理与网络边缘有关的网络问题的企业,将会发现他们已无法跟上网络流量的爆炸式增长。

安全成为新的可用性

在降低风险方面,数据中心管理者长期以来只关注一个方面:预防当机。现在,当机风险并没有降低,而新的威胁已经以网络安全(cyber security)的形式出现。在过去18个月当中,最高发的安全漏洞风险之一追溯到HVAC(暖通空调)系统,这才引起数据中心管理者和IT安全专家的关注。数据中心和设施管理者必须越来越密切地与其IT安全团队协作,审查基础设施设备的技术和软件层面,以确保高安全性,并评估相关的承包商和服务提供商所采用的安全措施。

「在数据中心设计和运行方面,我们所看到的是一个更综合、智能和一体化的方法,这种方法引入的新一代设施能够更加有效地使用资本,能够更加快速地对变化的需求做出回应,这就使管理更为简化,使预测更为精准。」Hassell说。

關鍵字: 数据中心  云端运算  整合系统  虚拟化  网络安全  艾默生网络能源  Emerson  网际建构与管理  网际伺服系统 
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