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恩智浦透过AWS展示安全边缘处理与机器学习实力
 

【CTIMES / SMARTAUTO ABC_1 报导】    2017年11月28日 星期二

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恩智浦半导体将在AWS re:Invent 2017年度大会上,透过在恩智浦Layerscape、 i.MX应用处理器与LCP系列MCU上运行的Amazon Web Services(AWS)服务,展示其MPU、MCU和应用处理器在多种物联网和安全边缘处理中的应用,支援安全边缘处理对降低延迟和频宽的需求,并提高物联网解决方案的安全性。

恩智浦在AWS re:Invent 2017年度大会上,透过AWS Greengrass展示安全边缘处理与机器学习的强大实力。
恩智浦在AWS re:Invent 2017年度大会上,透过AWS Greengrass展示安全边缘处理与机器学习的强大实力。

当前的物联网部署对边缘处理(edge processing)和安全性皆有所要求。为此,恩智浦开发了一款强大的分散式云端/边缘软体平台,提供必要的安全配置、连结和处理能力,支援边缘处理装置连接AWS。

恩智浦将在AWS re:Invent 2017年度大会上展示许多应用,像是透过 AWS云端训练和边缘推论实现持续基於机器学习的脸部辨识,边缘装置与AWS IoT和AWS Greengrass服务的无缝整合,安全装置配置和容器软体认证,恩智浦工业Linux平台OpenIL,支援时效性网路(Time-Sensitive Networking, TSN)和架构於AWS Greengrass的处理,物联网边缘闸道,支援数以千计的无线连接感测器节点与云端连接。

恩智浦半导体资深??总裁Tareq Bustami表示:「恩智浦为建构物联网解决方案提供广泛的MCU和MPU产品组合,与包含AWS Greengrass在内的AWS IoT服务连结,为建构强大、灵活且安全高效的系统提供有力保障。」

關鍵字: 機器學習  NXP 
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