工研院今(21)日与NVIDIA(辉达)携手签署合作备忘录，结合双方优势成为人工智慧发展与应用策略合作伙伴，以将深度学习技术、人工智慧(AI) 导入自动驾驶车辆与机器人智慧化为优先合作标的，为日后进一步扩大人工智慧于不同领域的应用奠定基础。

工研院与NVIDIA基于双方的优良技术并结合优势，成为在自驾车与人工智慧领域上的合作伙伴，未来将针对自驾车市场开发更多辅助系统。

NVIDIA表示，该公司建立了一套端对端的学习架构，以及专为自驾车开发人员提供的DriveWorks软体开发套件(SDK)，提供深度学习的最佳化平台，透过结合工研院自主开发系统及车用系统软体，双方共同提升国内自驾车技术水准，加速国内汽车产业迈向深度学习的自动化未来。

近期NVIDIA亦推出世界最先进AI超级电脑开发平台NVIDIA DRIVE PX 2，可融合12支摄影机、光达、雷达、以及超音波感测器的资料，得以精确了解汽车四周环境并推算出安全行车的最佳路径。

工研院机械与机电系统研究所所长胡竹生则表示，工研院在一年多前便开始先在内部发展自驾车技术，领域涵盖资讯、通讯、电子、机械等，并与清大、交大合作，向外进一步形成更大的联盟，而此次和NVIDIA合作，等于替技术产业化注入强心针，在此平台上，利用NVIDIA的深度学习运算晶片，进行庞大的影像运算，同时​​运用NVIDIA的云端运算伺服器，将这些影像及运算结果储存在云端。

胡竹生进一步指出，此次双方策略合作得以发展自动驾驶以及人工智慧等技术，将车辆自我学习经验汇集于云端资料库，让车辆能够藉由深度学习平台相互学习。在逐步累积深度学习以及人工智慧的技术能量，不但把深度学习技术扩展于提升工业型机器人的智慧能力，更将运用于服务型机器人营造人机互动体验等不同领域之应用，让系统价值再提升，帮助台湾产业进化。

经过数个月的自驾车模组辨识训练，目前工研院自动驾驶原型车已能够顺利行驶于固定道路。初期将选定固定路线且车速较慢的自动驾驶车辆为应用场域，如游乐区游园车、高铁、捷运的巡轨车等，也期望将在数年内，完成工研院内自动接驳车服务，届时，车辆将能自动判断路线行驶、定点供乘客上下车并于终点站时自动返回最近站点，日后自驾车技术落实到民生相关应用将正式成形。