在车联网部分，ST主要着重於V2X/TBOX/ CAR Alarm等。ST一直是这些技术的先驱。我们的TESEO车用处理器，特别是MEMS和惯性测量元件，具有全套的开发工具。我们提供6自由度惯性元件，即所谓的6DOF模组，将3轴加速度计和3轴陀螺仪完全整合在一起。ST也考量到紧急电话救援的服务应用，以及内建测斜仪的车用警报器。ST为这种应用专门研发了测斜仪，还考量到用於侦测碰撞的车险控制器。

意法半导体亚太区MEMS和感测器行销应用团队负责人Davide Bruno

意法半导体亚太区MEMS和感测器行销应用团队负责人Davide Bruno指出，真正改变游戏规则的是辅助驾驶。人人都在谈论辅助驾驶，这已不再是梦想，而是现实，大家都在为此而努力。这方面的重点是各种系统的融合，其中包括老式雷达和新型光达（LiDAR）和镜头。在这些应用中采用了非常大量的ST感测器。ST的雷达不仅出现在购车和开车的时候，而且存在於汽车生产线上。车用雷达的倾角姿态和安装方式非常重要，因此，我们研发并销售专门用於在汽车组装生产线上，用来侦测雷达倾斜度或稳定性的感测器。对於任何光达或雷达系统，整个系统与汽车水平面的倾斜角，对感测器测量准确度至关重要。

因此，需要使用测斜仪感测器侦测光达或雷达系统本身在安装过程中和在正常使用汽车的过程中是否存在失准的状况。最後，在智慧手机里，萤幕方向侦测或相机防手震功能有75％的几率是采用ST的晶片，这个感测器与特定的致动器结合使用，今天也可以使用MEMS致动器。ST是相机光学防手震系统OIS的市场领导者。大家看到的是一个非常复杂的图表，而我们拥有这些市场及其每种应用所需的全部产品。

在过去，汽车没有自动驾驶功能，自动驾驶等级为0，汽车完全由驾驶操控。在达到更高的自动驾驶等级後，如果驾驶员驶出车道或驶入车道，汽车会为他们提供某种资讯。ST认为，2021年生产的汽车中有三分之一（33％）将是2级和3级自动驾驶。因此，相较於1级，这是一个巨大的提升。要升到4级和5级，我们需要制定清晰的系统路线图。ST需要更大程度地融合不同的子系统，包括雷达、光达等。显然，5级自动驾驶不再需要驾驶来开车，他们只是坐车从A点移动到B点，无需了解任何汽车知识。整体来看，到2040年，大多数汽车将可以全自动驾驶。为了达到5级无人驾驶，我们需要多达30多种感测器协同作业。因此，不是只有一种特定的感测器就能让我们达到5级。

对於整体感测器来说，车用市场是一个巨大的商机。到2040年，车辆将多有30多种不同的感测器。我们着眼在宏观子系统，例如短距离雷达、长距离雷达、光达等。我们也发现测量准确度、稳定性和线性度等，都是MEMS面临的挑战。这些叁数证明，MEMS更适用於一个特定的子系统。

ST来自於消费性市场，是消费性市场上领先的感测器制造商，ST提供加速度计、陀螺仪、惯性测量元件、压力感测器或温度感测器。这些技术经过市场检验，已有20多年的历史，例如加速度计性能非常稳定，兼具品质和可靠性。此外，我们对这些技术进行了全面优化调整，以提升感测器的准确度、线性度和稳定性。

对於汽车应用，我们怎样做才能达到4级和5级无人驾驶？我们需要与重要的专家合作，并采取具体的行动，例如，开发陶瓷封装或者改进校准方法，开发成本适中的稳健型技术。陶瓷封装的使用将会提升系统稳定性和线性度，而不受工作温度的影响，同时新的校准方法将大幅提升4/5级系统所需的准确度。因此，这两种措施双管齐下，将加速MEMS在汽车中的应用。