AI爆發式成長，數據已成為數位經濟中最具價值的資產 。然而，這股 AI 浪潮也為全球企業與資料中心帶來儲存基礎設施的挑戰。研究指出，全球數據創建量預計將在 2029 年倍增至逾 527,000 EB（Exabyte）。面對如此龐大的數據產出，現有的儲存架構正遭遇物理空間、電力消耗以及總體擁有成本的三重壓力。

Seagate 台灣區總經理黃又青

當前的 AI 發展極度仰賴海量的訓練數據、歷史檔案與多模態 AI 生成內容 。隨著資料規模持續擴大，超大規模資料中心業者面臨的首要挑戰，在於如何在不增加實體佔地面積的前提下，擴張儲存容量。此外，新一代資料中心的規模已較以往擴大 10 倍，電力供應與冷卻效率成為制約 AI 規模化的關鍵瓶頸。

過去，儲存被視為被動的支援角色，但在 AI 時代，能否有效保留並隨時調用數據，決定了 AI 價值的實現程度。目前的雲端儲存中，高達 87% 的數據仍存放在硬碟（HDD）上，市場對於兼具高容量與經濟效益的解決方案需求迫切。

針對上述挑戰，Seagate透過新一代 Mozaic 4+ 技術平台重新定義儲存經濟 。該平台的核心在於突破了磁錄密度的物理極限，實現單碟容量超過 4TB 。相較於標準的儲存部署方案，這項技術能在不增加耗電量或佔地面積的情況下，將資料中心的基礎架構效率提升約 47%。在 1EB 的部署規模下，預計每年可降低約 80 萬千瓦時（kWh）的年耗電量，為企業在推動 AI 創新的同時，提供了符合 ESG 永續目標的解決方案。

Seagate 台灣區總經理黃又青表示，AI 正在根本性地改變數據價值，而 Mozaic 4+ 平台正是為了應對這場數據革命。目前該技術已獲得大型雲端供應商驗證並投入量產，最高容量可達 44TB，未來更計畫朝單碟 10TB、總容量 100TB 的目標邁進，為 AI 時代的大規模數據應用奠定堅實基礎 。