物聯網這個話題引來不少半導體業者的關注，甚至是競相投入，過去深耕混合訊號、工業領域與國防航太等應用的傳統半導體大廠ADI（亞德諾半導體）在近年來，也屢屢對物聯網這個課題提出見解。

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然而，在物聯網進入工業應用後，出現了「工業物聯網」一詞，對此，ADI自然也有不少想法與台灣媒體分享。ADI亞太區業務暨行銷副總裁鄭永暉表示，在過去，絕大部份的人對於雲端運算與物聯網的認知是，將資料一股腦的往後端送，但事實上，更好的作法，應該是要透雲端運算的能力所整理出來的結果往前端送，才能對實際的應用場景產生助益，像是停車位搜尋的問題，如何透過演算法即時將必要的資訊送交到使用者的手上，就是相當鮮明的例子。

而ADI亞太區應用工程總監李財旺則是進一步談到，工業物聯網所涵蓋的範圍相當廣，像是智慧城市、智慧電網、綠能建築、基礎建設監測、建築自動化與產線控制與自動化等，但結合雲端運算後，ADI的布局又是如何？

李財旺提到了先前CAD/CAM供應商PTC旗下的ThingWorx，他表示在終端裝置上，可以採用開源硬體Raspberry-Pi，搭載Linux作業系統後，再配合ThingWorx就能在終端裝置上進行「預」處理、資料儲存與顯示等功能，而這類終端也可以跟不同族群的雲端配合，像是大陸的百度、Google或是私有雲等，而李財旺也不諱言，ADI在未來，也打算循前面所提到的方式，以自有架構的處理器搭配ThingWorx，來讓物聯網裝置能更加智慧化。

至於ADI與以色列公司ConsumerPhysics合力開發的SCiO材料感測技術，則是採用NIR（近紅外線）為基礎，以模組化方式再整合進智慧型手機中，來檢測食物、醫療、農業與各類垂直領域的材料現況，以進一步發揮更多不同的應用。ADI亞太區系統應用工程師劉憲杰則是表示，根據研究表示，紅外線幾乎對於所有的物質都會產生能量的激勵效果，而每種物質對於紅外線的反應皆有所不同，反過來說，只要得知反應現況，就確認物質的組成，而且使用者無需採取侵入式的作法，就能取得物質的成分組成。

不過，劉憲杰也坦言，這類技術目前也處於推廣階段，由於該技術可以應用的範圍十分廣泛，他也呼籲各界一同參與，累積更多的資料量，來建立模型，透過這種作法，來打造多元的應用程式，使用者便能以智慧型手機來進行操作。