AIoT的应用多元，所用的演算法、神经网路也不相同，而且厂商上每一类型处理器各有其特长与局限，必须互相搭配使用，在此状况下，异质化平台成为AIoT的种要设计。

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要让异质化平台的效能浮现，在软硬两端都必须有足够技术，在硬体方面，业者指出，神经网路大约有5～6种分类，这些分类又有不同变形，这些分类已可覆盖目前绝大多数应用，而神经网路每一种拓朴类型不同，各有适合的加速器，选择到正确的加速器，就可组合出最隹化架构。软体方面则是演算法，AI最重要的是数据的运算处理分配与效能，透过精密的运算，可解决系统的运算瓶颈，让效能顺利浮现。

要让异质性平台符合使用者所需，必须对处理器技术与应用领域两端都有足够的专业掌握，以凌华来说，由於有完整的处理器产品技术，因此在平台初期，即可了解各处理器在导入运作时会产生的状况，透过此经验就可找出最适合的处理器类型。至於软体方面，学术单位目前仍是演算法的主要机构，因此目前前业主多与学术机构，解决相关问题，为使用者提供完善的AIoT系统。