Marvell在快闪记忆体峰会（Flash Memory Summit）上展示了如何透过在面向资料中心和客户端SSD控制器系列产品上整合NVIDIA的深度学习加速器（NVDLA）技术，为范围广泛的各式行业提供人工智慧（AI）功能。

Marvell的AI SSD控制器概念验证架构解决方案将突显机器学习如何以最小网路频宽和无主机CPU处理来帮助具体应用加速，从而明显降低总体拥有成本。该架构有??在云端和边缘网路资料中心、汽车、工业、通讯网路、环境监控、银行和客户服务等行业开辟储存SSD解决方案的新世代。

大数据分析系统必须籍由处理大量资讯才能得出重要结论，这种处理需要对中继资料（Metadata）进行标记才能高效地运作。储存解决方案必须变得更加智慧，才能在储存端点生成此类中继资料并帮助优化整体效能，同时提升用户体验和企业生产效率。

透过在SSD控制器中整合NVDLA，Marvell正在把深度学习之推理引入各式SSD，进而能够提高效率，降低功耗，最大限度地提高可扩展性，并优化资源分配。甚至还可以完全支援大规模的资料集（dataset），能够减少硬体投资和运营支出。该解决方案的可扩展性还将允许企业和云端服务提供商利用AI技术为其产品组合添加更多特性和功能。这种可编程架构可使AI模型能够快速更新，以便在新兴应用出现时可及时满足要求。

Marvell公司SSD和资料中心储存解决方案??总裁Nigel Alvares介绍说：「伴随越来越多的数据在边缘网路和端点产生，新开发的端到端架构解决方案需要提高整体生产效率，同时满足应用的回应时间和总交付成本等关键要求，这一点非常重要。我们的AI SSD控制器概念验证架构解决方案利用NVIDIA的NVDLA技术，能够为客户和产业生态圈合作夥伴提供了一个框架，用於合作和开发下一代SSD和客户端到云端基础架构解决方案，以实现并支援面向未来之应用。」

Marvell公司技术与架构??总裁Noam Mizrahi补充道：「只有访问数据，才可以对大数据进行分析。系统需要能够分析大量不同种类和来自不同位置的数据，而正确生成代表所有这些数据的中继资料是高效能处理的关键。在储存装置上运作的AI技术可用於高效能地生成这些中继资料，并使其准备好用於更高处理层的进一步分析。我们进阶的AI SSD控制器概念验证解决方案为更高效能地利用已有系统资源设定了新范例，从而能够为各种机器学习任务提供可扩展、经济高效的数据储存。」

NVIDIA自动装置部（Autonomous Machines at NVIDIA）??总裁兼总经理Deepu Talla表示：「NVIDIA和Marvell享有共同之目标，即让AI技术能够更易於为市场采用，并创建令人兴奋的基於AI的新解决方案。我们的开放式NVDLA架构基於进阶的Xavier技术，可透过为合作夥伴提供最高级的深度学习功能来实现上述目标。」