面临生成式AI技术应用兴起，生成式预训练模型（Generative Pre-trained Transformer；GPT）彻底颠覆软体开发与AI使用方式。根据Expert.ai调查，在资料安全与服务体验等考量因素下，已有37%的企业考虑建立专用的GPT（LLM，Large Language Model；大型语言模型），但有78%企业意识到要有效地训练企业专用GPT（LLM）是一项重大工程，使得「Build Your Own GPT（BYOG） 」成为企业面临的新挑战。

图为资策会与产学研合作成立AI 133 LAB，今（2）日举办启用仪式；图为贵宾合影

资策会今（2）日由软体技术研究院（软体院）举办「生成式AI软体开发新生态」研讨会，邀请中华民国资讯软体协会、中华智慧运输协会及医疗等公协会，共同见证AI 133 Lab启用仪式，透过串联生成式AI资讯服务生态系统，汇聚生成式AI应用相关技术与解决方案枢纽，协助企业推进生成式AI技术应用。

资策会执行长卓政宏表示，AI 133 Lab 由软体院主导成立，也是资策会在扮演前瞻宏观角色的重要里程碑，不仅对内结合资策会各部门能量，对外更集结「政策与学研夥伴」产出前瞻研究指南、前瞻研究网络，并与「国际、国内软体业者」进行技术合作与支援。未来中华软协与资策会两大推手将成立I&C Application Alliance，提供企业指引、创新工作坊、示范案例、实做指引、人才培训、技术工具等六大服务，共同促进产业数位转型发展的力道。

资策会??执行长杨仁达补充，资策会於8月1日发表「生成式AI导入指引-企业应具备的AI素养」指引，协助企业推动导入生成式AI，以「生成式人工智慧」结合「软体工程」实践观点，指引软体业者在生成式AI软体开发生命周期中的执行方法、及可信任问题等事项，以提升软体开发效率及品质。

资策会软体院代院长蒙以亨指出，AI 133 Lab系基於推动产业转型与生成式AI导入过程所面临的各种面向，提供从导入策略、法律安全、人才培育与基础建设的快速验证环境。AI 133 Lab实验室的创立只是开始，未来将陆续汇集各界创新能量，资策会将持续以「引水人」的角色，协助企业在快速变化的数位环境中大步迈进。

此外，AI 133 Lab在现场展示多项生成式AI核心技术与应用，例如利用适当的提词工程可由病历报告自动产生病灶分类标记与理由，大幅降低医师标记成本及有效利用报告；考量资料机敏性与安全，软体院研发开源AI生成服务建置工具，协助有AI生成服务建置需求企业，快速建置专属领域的GPT应用服务。

图说：资策会与产学研合作成立AI 133 LAB，图左起为资策会软体院总监何文祯、北市医材公会理事长林燕山、台智云策略长李立国、资策会??执行长杨仁达、人工智能公司董事长张荣贵、资策会执行长卓政宏、中华软协理事长沈柏延、台湾AI卓越中心??总召集人许永真、台湾微软总经理陈守正、台智云总经理吴汉章、数位部产业署巫建??科长、资料治理与数位转型产学联盟主持人洪盟峰、资策会软体院代院长蒙以亨於启用仪式上合影。