數位分身追蹤蒐集過去事件的資訊，並幫助預測任何現有互聯環境的未來，這樣的能力是機器學習和IoT的承諾與建立基礎。恩智浦半導體擁有完整的邊緣運算產品組合，能夠與雲端合作夥伴生態系統連接互連起來，為數位分身帶來整合性、隱私安全和成本效益。

恩智浦半導體雲端客戶夥伴計畫負責人Jerome Schang

恩智浦半導體雲端客戶夥伴計畫負責人Jerome Schang指出，現階段客戶採用數位分身，從建模（Modeling）和創建一個數位化、具可擴充性與安全性的環境以重現原貌，是非常具有挑戰性的，對於已非常具架構的企業亦是如此。數位分身讓大數據分解成數據個體或稱數據孤島（data silos）更加容易。這些數據孤島可將跨企業的異構系統分解，以進行可操作的追蹤蒐集與觀察。

恩智浦與雲端合作夥伴進行複雜IP整合工程的Roadmap已有兩年多，該策略將整體解決方案應用到工業物聯網及汽車電子等領域；如工業物聯網方面雲端合作夥伴與恩智浦的i.MX處理器一起協作；在汽車電子應用方面，則透過S32G處理器將汽車應用更推升到另一個境界。

恩智浦的數位分身產品支援整合透過邊緣節點的語音、視覺和感測器技術，這些技術為智慧家庭、工業自動化和互聯汽車構建服務網絡所必需，尤其側重於數據主權。

針對客戶所面對的數位分身挑戰該如何解決，Jerome Schang說，首先，溝通協作一事將至關重要。Jerome Schang例舉恩智浦支援雲端服務的最終節點和邊緣節點的產品組合，這些產品組合皆是與受信任的雲端合作夥伴協作完成，是針對構建動態商業與業務邏輯所提供的平台。

為了實現最完善的自主行為（ultimate autonomous behaviors），恩智浦及其雲端合作夥伴正在協作，將互聯系統過渡到基於AI的智慧邊緣實現。然而，AI是持續進行轉型性，它不是標準化的。整合系統可能非常複雜、成本高昂且耗時。為了增加採用率，恩智浦及其雲端合作夥伴正在創建混合計算、連接和安全元件和服務的解決方案，以改進從概念驗證到產品化的過渡。其目的是降低整合的複雜性，以讓企業可以專注於其應用開發，完成與市場其他競爭者不同的特殊性。

恩智浦與系統整合商（system integrator）及和單板供應商（single-board computing vendor）合作，解決部署數位分身方面的碎片化和客製化的問題。由於成本效益性在技術採用中發揮著巨大作用，因此恩智浦透過於雲端合作夥伴計畫，與雲端合作夥伴一同努力，使ML功能能夠在MCU上可以實現，以進一步幫助客戶實現數位化轉型的差異化和增加盈利。