由于开发人员需要等待新装置进行硬体实作，因此嵌入式应用开发专案常常会出现延误。 IIoT应用的开发，也面临类似的瓶颈，需等待以机器学习为基础的预测性维护系统，或自动化系统应用所需的感测器资料。

大规模的工业物联网（IIoT）应用带来诸多挑战，这些挑战可能会让部署作业停滞，并让公司质疑投资这么多资源，究竟能否回本。为了避免这种情况并协助开发人员更快确认部署 IIoT 的优势，就需要即时取得部署模拟所需的资料。

若使用模拟方法来产生真实的资料流，开发人员可在部署 IoT 网路之前，就开始开发 IIoT 应用，甚至是改善 IIoT 感测器网路本身的定义。
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