目前来看，边缘人工智慧（AI）的优势是显而易见。有必要实现即时回应的应用，如安全性敏感应用。要将原始资料传输至云端的通讯成本降至最低。还有要降低耗电量、保护隐私权，并提升多个边缘节点的扩充性。这些需求都可透过边缘装置内的人工智慧 （而非远端云端服务） 获得最隹满足。

然而，我们目前所知的边缘应用无法透过单一 AI 引擎提供。家电只需辨识一组简单的语音指令或食物容器上的图片。更为精密复杂的监控系统或工业机器人系统则可能要融合多种输入来源，包括影像感测器、麦克风、动作感测器等。高阶的自动或半自动驾驶辨识系统需使用非常精密的深度神经网路（DNN）。CEVA SensPro2 与 NeuPro-M 平台皆涵盖这些应用范围。

边缘 AI 的市场
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