受到老龄与少子化造成的缺工现象及covid-19疫情交叉影响，近期制造业在营运上常受到外在环境快速变化的考验，不仅造成供应链瓶颈，上游设备及零组件供应商也难以应对生产现场产线交机、调校和维运作业。却也有PLC可支援边缘运算，串起工业物联网OT+IT资讯，提供AI、Digitaltwins所需数据，协助业者从智慧工厂逐步进阶智慧制造。

现今一般所称「智慧工厂」的管理模式，系指透过搜集并解析生产过程中的数据，如：生产排程、机台稼动率等，藉此发掘生产所面临的瓶颈，克服过去难以量化的痛点。让管理者可据此排定解决问题的优先顺序并快速决策，减少生产现场的浪费；进而善用有限资源来提高效能、降低成本，由於此模式相对简单且效果显着易见，对於传产中小企业导入门槛较低。

反观「智慧制造」，则是硬体与软体的配合，必须预先衡量客户端整体的生产状态，生产团队也需要具备更高的管理能量和专业知识。才能透过感测器、PLC来搜集生产数据，了解生产过程中的品质变化，使得机台与周边设备、零配件皆可自行感知、调控，以维持品质的一致性，所以发展瓶颈相对较深，仍有赖学研机构与相关厂商积极投入研究。
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