AI结合实验机器人 研发流程迈向自主实验室

现今AI Agent正从数位工作流程走入实体研发现场。韩国实验室自动化业者ABLE Labs扩大「Self-Driving Lab」布局，把原本用於移液、稀释与分注的Liquid Handling机器人，进一步与AI整合，使系统可由AI设计实验条件、机器人执行，再将实验结果回??模型，形成「设计实验分析再学习」闭环。

自主实验室的核心并非单纯以机器取代研究人员，而是建立可供AI使用的标准化、高再现性实验资料。人工移液、前处理及品质检测容易因操作差异产生资料偏差；透过机器人固定操作条件，可提高数据一致性，让AI模型据此重新调整下一轮实验叁数。

图一 : 自主实验室的核心在於建立可供AI使用的标准化、高再现性实验资料。

ABLE Labs目前亦叁与抗体药物复合体（ADC）自主制造、生物铸造液体处理机器人等计画，并与Johns Hopkins University合作开发类器官培养及药效评估全自动平台；应用范围则准备由生技扩展至半导体、化学、化妆品与二次电池。
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