在现实世界资料有限、成本高昂或涉及敏感资讯的情况下,经由合成资料(synthetic data)可以弥补资料缺囗,并且逐渐从辅助工具转变为资料基础设施。虽然合成资料带来速度与效率的优点,若缺乏治理,则可能成为企业隐藏的风险来源。
首先,合成资料的品质取决於隐私保护、资料效用与公平性之间的平衡,其三者之间存在结构性的权衡关系,无法同时最隹化。
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当强化隐私保护时,通常需加入噪音或降低资料精细度,进而影响分析效用;当提升资料效用,使其更接近真实分布,则可能增加隐私风险;而为改善公平性而调整资料分布时,又可能影响模型准确度。这意味着,合成资料是需要在多重目标之间进行权衡取舍的治理议题。
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