Sophos發布一份關於網路安全業界如何利用 GPT-3 (即眾所周知的 ChatGPT 架構背後的語言模型) 當作輔助來協助擊敗攻擊者的最新研究。最新報告「適用於你我的 GPT:在網路防禦中使用 AI 語言處理」詳細介紹了 Sophos X-Ops 開發的幾個專案,他們使用 GPT-3 的大型語言模型簡化在安全軟體的資料集中搜尋惡意活動,更準確地過濾垃圾郵件,並加快了對「就地取材」(LOLBin) 攻擊的分析。
Sophos 首席威脅研究員 Sean Gallagher 表示:「自從 OpenAI 在去年 11 月推出 ChatGPT 以來,安全社群關注重點都是在這項新技術是否會帶來潛在的風險。人工智慧能否幫助潛在的攻擊者編寫惡意軟體,或是幫網路犯罪分子寫出更具說服力的網路釣魚電子郵件?或許是吧,但是 Sophos 長期以來一直將 AI 視為防禦人員的盟友,而不是敵人,我們將 AI 視為 Sophos 的基礎技術,就連 GPT-3 也不例外。安全社群不僅應該注意潛在風險,還應該關心 GPT-3 帶來的無窮機會。」
Sophos X-Ops 研究人員,包括 SophosAI 首席資料科學家 Younghoo Lee 等,一直致力於三個原型專案,用於展示將 GPT-3 當作網路安全防禦人員助手的潛力。這三者都使用一種稱為「小樣本學習」的技術,只用少量資料樣本來訓練 AI 模型,減少必須收集大量預分類資料的需要。
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