Amazon Web Services（AWS）与BMW集团宣布达成全面策略合作，将决策重心放在资料和资料分析，进一步加快BMW的创新脚步。两家公司将结合各自的产业角色优势，共同开发基於云端运算的解决方案，在汽车生命周期的各个环节（从汽车设计到售後服务）提高效率、绩效和永续性。

BMW集团将把其在100多个国家的业务部门和营运部门的资料移转到AWS，将涵盖BMW集团的多个核心IT系统和资料库，包含销售、制造和维护等职能，获得新的资料洞察，更快创新客户体验。

部署云端资料中心 机器学习取得资料洞察

BMW集团正努力在Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）上扩大建立全公司的资料湖，命名为「Cloud Data Hub云端资料中心」。该云端资料中心为全公司员工提供了整个集团共同的营运状况。BMW集团员工可从云端资料中心使用AWS至深至广的服务，包括Amazon SageMaker（?明开发人员和资料科学家在云端和边缘快速建构、训练和部署机器学习模型的AWS服务），处理、查询和丰富PB级的工程、制造、销售和车辆性能资料。

BMW集团的厂商合作夥伴，如汽车经销商、供应商和技术公司，也能安全地将车辆营运和维护资料提供给云端资料中心，运用机器学习获得的洞察中受益。例如，BMW集团可应用机器学习，预测其中一系列车型和单一设备的需求，优化销售、生产和采购部门的规划。

AWS和BMW集团还将合作开发创新的产品和解决方案，提高营运效能和增加供应链的透明度。BMW集团的PartChain平台使用了AWS服务如Amazon Elastic Kubernetes Service （Amazon EKS）的弹性Kubernetes服务与开源区块链管理工具相结合，在汽车行业高度复杂的全球供应链中，强化汽车零件和关键原料的可追溯性。

藉此，BMW集团能将特定的零件和车辆连接起来，协助进行瑕疵调查，并验证材料是否来自於符合社会责任的货源。BMW集团还使用Amazon SageMaker检查车辆子系统的资料，利用机器学习预测零件的性能，主动提出维护建议，并告知零件供应商其制造流程的潜在问题，提高品质。

跨域合作 开发汽车行业的云端解决方案

两家公司还将投资支持和培训BMW集团下属多达5,000名软体工程师，让员工能够更好地在工作中应用资料和分析，充分利用最新的云端技术。其中2,000多人进行AWS服务认证，以机器学习和资料分析为重点，强化公司员工的创新能力。

AWS专业服务团队和BMW集团的资料科学家，将与BMW集团的员工合作，确定业务挑战和评估新兴技术，为汽车行业开发新的云端技术解决方案。例如，两家公司计画开发一个自然语言处理解决方案，针对汽车行业使用的术语进行优化，可自动提取、处理和翻译来自不同文字来源的资料，如工厂报告、社群媒体和面向客户的聊天机器人。

BMW集团IT部门资深??总裁兼资讯长Alexander Buresch表示：「BMW集团正在推动汽车行业的数位化和创新。我们正在将资料作为我们工作方式的核心，我们期待与AWS合作，融合我们的人才，不断提高汽车厂商的创新标准，为全球客户提供令人兴奋的新体验。」

AWS销售与行销??总裁Matt Garman表示：「透过将BMW集团的领域专长与AWS在云端运算领域的领导地位相结合，我们正在扩大我们在整个汽车行业的影响力，从零件制造商到机械师，让所有的利害关系人都能从更高的可见性和洞察力中受益。随着客户期??值不断提高，汽车技术不断发展，汽车制造商可以依靠AWS，帮助其抓住机会，在电动车和自动驾驶车、共享乘车、资料服务等多个领域取得领先地位。」