Amazon Web Services（AWS）與BMW集團宣佈達成全面策略合作，將決策重心放在資料和資料分析，進一步加快BMW的創新腳步。兩家公司將結合各自的產業角色優勢，共同開發基於雲端運算的解決方案，在汽車生命週期的各個環節（從汽車設計到售後服務）提高效率、績效和永續性。

BMW集團將把其在100多個國家的業務部門和營運部門的資料移轉到AWS，將涵蓋BMW集團的多個核心IT系統和資料庫，包含銷售、製造和維護等職能，獲得新的資料洞察，更快創新客戶體驗。

部署雲端資料中心 機器學習取得資料洞察

BMW集團正努力在Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）上擴大建立全公司的資料湖，命名為「Cloud Data Hub雲端資料中心」。該雲端資料中心為全公司員工提供了整個集團共同的營運狀況。BMW集團員工可從雲端資料中心使用AWS至深至廣的服務，包括Amazon SageMaker（說明開發人員和資料科學家在雲端和邊緣快速建構、訓練和部署機器學習模型的AWS服務），處理、查詢和豐富PB級的工程、製造、銷售和車輛性能資料。

BMW集團的廠商合作夥伴，如汽車經銷商、供應商和技術公司，也能安全地將車輛營運和維護資料提供給雲端資料中心，運用機器學習獲得的洞察中受益。例如，BMW集團可應用機器學習，預測其中一系列車型和單一設備的需求，優化銷售、生產和採購部門的規劃。

AWS和BMW集團還將合作開發創新的產品和解決方案，提高營運效能和增加供應鏈的透明度。BMW集團的PartChain平台使用了AWS服務如Amazon Elastic Kubernetes Service （Amazon EKS）的彈性Kubernetes服務與開源區塊鏈管理工具相結合，在汽車行業高度複雜的全球供應鏈中，強化汽車零件和關鍵原料的可追溯性。

藉此，BMW集團能將特定的零件和車輛連接起來，協助進行瑕疵調查，並驗證材料是否來自於符合社會責任的貨源。BMW集團還使用Amazon SageMaker檢查車輛子系統的資料，利用機器學習預測零件的性能，主動提出維護建議，並告知零件供應商其製造流程的潛在問題，提高品質。

跨域合作 開發汽車行業的雲端解決方案

兩家公司還將投資支持和培訓BMW集團下屬多達5,000名軟體工程師，讓員工能夠更好地在工作中應用資料和分析，充分利用最新的雲端技術。其中2,000多人進行AWS服務認證，以機器學習和資料分析為重點，強化公司員工的創新能力。

AWS專業服務團隊和BMW集團的資料科學家，將與BMW集團的員工合作，確定業務挑戰和評估新興技術，為汽車行業開發新的雲端技術解決方案。例如，兩家公司計畫開發一個自然語言處理解決方案，針對汽車行業使用的術語進行優化，可自動提取、處理和翻譯來自不同文字來源的資料，如工廠報告、社群媒體和面向客戶的聊天機器人。

BMW集團IT部門資深副總裁兼資訊長Alexander Buresch表示：「BMW集團正在推動汽車行業的數位化和創新。我們正在將資料作為我們工作方式的核心，我們期待與AWS合作，融合我們的人才，不斷提高汽車廠商的創新標準，為全球客戶提供令人興奮的新體驗。」

AWS銷售與行銷副總裁Matt Garman表示：「透過將BMW集團的領域專長與AWS在雲端運算領域的領導地位相結合，我們正在擴大我們在整個汽車行業的影響力，從零件製造商到機械師，讓所有的利害關係人都能從更高的可見性和洞察力中受益。隨著客戶期望值不斷提高，汽車技術不斷發展，汽車製造商可以依靠AWS，幫助其抓住機會，在電動車和自動駕駛車、共享乘車、資料服務等多個領域取得領先地位。」